Celery模塊使用

時間 2020-08-11

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一 Celery初識

1.什麼是celery:

　　指的是分佈式任務隊列,是一個異步任務調度工具，celery框架自帶socket，因此自身是一個獨立運行的服務。html

2.文檔redis

Celery 官網：http://www.celeryproject.org/數據庫

Celery 官方文檔英文版：http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.htmldjango

Celery 官方文檔中文版：http://docs.jinkan.org/docs/celery/windows

3.celery組成

celery框架由三部分組成：存放要執行的任務broker，執行任務的對象worker，存聽任務結果的backendapi

4.使用場景

異步任務：將耗時操做任務提交給Celery去異步執行，好比發送短信/郵件、消息推送、音視頻處理等等緩存

定時任務：定時執行某件事情，好比天天數據統計app

路飛案例：框架

二 Celery基本使用（異步任務）

1.安裝celery模塊

pip install celery

2.創建文件夾和py文件

project # 通常爲項目名如：大路飛
├── celery_task # celery包
│ ├── __init__.py # 包文件
│ ├── celery.py # celery鏈接和配置相關文件，且名字必須交celery.py
│ └── tasks.py # 全部任務函數
├── add_task.py # 添加任務腳本文件
└── get_result.py # 獲取結果腳本文件異步

3.代碼編寫

#1.celery配置：celery.py

# 導入模塊
from celery import Celery broker = 'redis://127.0.0.1:6379/14' # 任務庫：實際狀況選擇
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/15' # 結果庫：實際狀況選擇
include=['celery_task.tasks'] # 任務們，tasks爲任務py文件注意路徑 # 實例產生app對象
app = Celery(broker=broker,backend=backend,include=include)

#2.任務：tasks.py

# 導入app實例對象
from .celery import app
# 任務1
@app.task
def add(n, m):
    print(n)
    print(m)
    print('n+m的結果：%s' % (n + m))
    return n + m
# 任務2
@app.task
def low(n, m):
    print(n)
    print(m)
    print('n-m的結果：%s' % (n - m))
    return n - m

#3.啓動celey服務：啓動服務後就會去任務庫裏那任務，拿到就執行，沒有就阻塞

1.cd到celery包文件夾所在的目錄文件夾

2.啓動celery(app)服務：celery_task爲包文件名
# 非windows
# 命令：celery worker -A celery_task -l info
# windows：celery_task爲包文件名
# pip3 install eventlet
# celery worker -A celery_task -l info -P eventlet

#4.添加任務

4.1添加任務方式1

4.2添加任務方式2：腳本add_task.py

# 導入任務文件tasks.py
from celery_task import tasks

# 添加當即執行任務：任務函數.delay（參數們）
t1 = tasks.add.delay(10, 20)
t2 = tasks.low.delay(100, 50)
print(t1.id)


# 添加延遲任務:任務函數.apply_async(args=(參數), eta=延遲時間)

 from datetime import datetime, timedelta 
 def eta_second(second):
    # 獲取當前utc時間
    ctime = datetime.now()
    utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())
    # 延遲多長時間執行這裏單位爲秒，實際狀況更改
    time_delay = timedelta(seconds=second)
    return utc_ctime + time_delay
#tasks.任務函數.apply_async（args=(參數們)）


tasks.low.apply_async(args=(200, 50), eta=eta_second(10))

# 5.獲取結果：get_result.py

# 導入實例對象
from celery_task.celery import app

from celery.result import AsyncResult
# 任務id,實際狀況更改
id = '21325a40-9d32-44b5-a701-9a31cc3c74b5'
if __name__ == '__main__':
    async = AsyncResult(id=id, app=app)
    if async.successful():
        result = async.get()
        print(result)
    elif async.failed():
        print('任務失敗')
    elif async.status == 'PENDING':
        print('任務等待中被執行')
    elif async.status == 'RETRY':
        print('任務異常後正在重試')
    elif async.status == 'STARTED':
        print('任務已經開始被執行')

#5.啓動服務運行

# 注意cd 到project文件夾下載執行命令

# 非windows
# 命令：celery worker -A celery_task -l info
# windows：
# pip3 install eventlet
# celery worker -A celery_task -l info -P eventlet

# 3）添加任務：手動添加，要自定義添加任務的腳本，右鍵執行腳本

# 4）獲取結果：手動獲取，要自定義獲取任務的腳本，右鍵執行腳本

三 Celery高級使用（定時任務）

1.安裝celery模塊

pip install celery

2.創建文件夾和py文件

project # 通常爲項目名如：大路飛
├── celery_task # celery包
│ ├── __init__.py # 包文件
│ ├── celery.py # celery鏈接和配置相關文件，且名字必須交celery.py
│ └── tasks.py # 全部任務函數
└── get_result.py # 獲取結果

3.代碼編寫

#1.celery配置：celery.py

# 導入模塊
from celery import Celery

broker = 'redis://127.0.0.1:6379/14' # 任務庫：實際狀況選擇
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/15' # 結果庫：實際狀況選擇
include=['celery_task.tasks'] # 任務們，注意路徑
# 實例產生app對象
app = Celery(broker=broker,backend=backend,include=include)

# 時區，實際狀況選擇
app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC，實際狀況選擇
app.conf.enable_utc = False
# 任務的定時配置
from datetime import timedelta
from celery.schedules import crontab
app.conf.beat_schedule = {
    # 任意任務名
    'low-task': {
        'task': 'celery_task.tasks.low', # 任務源，注意路徑
        'schedule': timedelta(seconds=3), # 3秒加載執行一次
        # 'schedule': crontab(hour=8, day_of_week=1),  # 每週一早八點
        'args': (300, 150), # 任務的參數
    }
}

# 2.獲取結果：get_result.py

from celery_task.celery import app

from celery.result import AsyncResult

id = '21325a40-9d32-44b5-a701-9a31cc3c74b5'
if __name__ == '__main__':
    async = AsyncResult(id=id, app=app)
    if async.successful():
        result = async.get()
        print(result)
    elif async.failed():
        print('任務失敗')
    elif async.status == 'PENDING':
        print('任務等待中被執行')
    elif async.status == 'RETRY':
        print('任務異常後正在重試')
    elif async.status == 'STARTED':
        print('任務已經開始被執行')

#3.啓動服務和添加任務

# 注意cd 到project文件夾下載執行命令

1.worker cmd窗口
# 非windows
# 命令：celery worker -A celery_task -l info
# windows：
# pip3 install eventlet
# celery worker -A celery_task -l info -P eventlet

2. 添加任務cmd窗口
# 3）添加任務：自動添加任務，因此要啓動一個添加任務的服務
# 命令：celery beat -A celery_task -l info

3.獲取結果：手動獲取，要自定義獲取任務的腳本，右鍵執行腳本

四 django的drf中使用（以定時更新緩存數據庫輪播圖爲例）

#1.創建包文件夾和文件（注意celery_task最好放在根文件夾下如：大路飛）

#2.celery配置：celery.py

# django環境配置
# 開啓django支持
import os,  django

# 若是包文件不在根目錄下根據實際狀況將大路飛添加環境便令
#import sys
# sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))

os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'luffyapi.settings.dev')

django.setup()

# 導入模塊
from celery import Celery

broker = 'redis://127.0.0.1:6379/14' # 任務庫
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/15' # 結果庫
include = ['celery_task.tasks']
# 實例產生app對象
app = Celery(broker=broker,backend=backend,include=include)

# 時區
app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC
app.conf.enable_utc = False

# 任務的定時配置
from datetime import timedelta
from celery.schedules import crontab
app.conf.beat_schedule = {
    'update_banner_list_task': {
        'task': 'celery_task.tasks.update_banner_list',
        'schedule': timedelta(seconds=10),
        # 'schedule': crontab(hour=8, day_of_week=1),  # 每週一早八點
        'args': (),
    }
}

#3.celery任務：tasks.py

# 導入app對象
from .celery import app
# 導入home應用的模型表
from home.models import Banner
# 導入設置中的輪播數量
from settings.const import BANNER_COUNT
# 導入home應用的序列化
from home.serializers import BannerModelSerializer

from django.core.cache import cache
@app.task
def update_banner_list():
    banner_query = Banner.objects.filter(is_delete=False, is_show=True).order_by('-orders')[:BANNER_COUNT]
    # 序列化
    banner_data = BannerModelSerializer(banner_query,many=True).data
    for banner in banner_data:
        banner['image']= 'http://127.0.0.1:8000'+ banner['image']
    # 存入緩存數據庫
    cache.set('banner_list',banner_data)
    return True

#4.啓動服務和添加任務

# 注意cd 到project文件夾下載執行命令如大路飛

1.worker cmd窗口
# 非windows
# 命令：celery worker -A celery_task -l info
# windows：
# pip3 install eventlet
# celery worker -A celery_task -l info -P eventlet

2. 添加任務cmd窗口 # 3）添加任務：自動添加任務，因此要啓動一個添加任務的服務 # 命令：celery beat -A celery_task -l info

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