衆所周知,不管如今是B/S或者是C/S應用中,都免不了要和數據庫打交道。在與數據庫交 互過程當中,每每須要大量的鏈接。對於一個大型應用來講,每每須要應對數以千萬級的用戶連
接請求,若是高效相應用戶請求,對應用開發者而言是一個很重要的問題。下面就我所接觸到 的解決方法分享給你們。
學過計算機網絡的都知道,在一個內部局域網中,大部分用的都是私有地址,要想和外部 打交道,必需要有相應的合法外部地址相對應。然而內部用戶數量巨大,一臺機子一個外部IP
是不現實的。這樣就有了一種叫作鏈接池的概念。由於不是每個用戶都要同時上網,當一個 用戶須要上網的時候,他就能夠從鏈接池中取得一個外部IP地址,從而對外網進行訪問。當這 個用戶再也不須要上網的時候,這一個IP地址被放回鏈接池中,又能夠給其餘的用戶訪問。這裏 的鏈接池是主要是爲了解決IP地址數量問題的。而在數據庫中,也有鏈接池的概念。我以爲這 個鏈接池主要是經過對鏈接的複用,從而更加高效的實現了對用戶請求的響應。常見的供java 開發的鏈接池主要有DBCP和c3p0,固然在瞭解了鏈接池的原理後,用戶也能夠開發並建立自 己鏈接池。
數據庫鏈接池的原理:能夠參考這篇文章,再也不贅述。。
http://www.kuqin.com/database/20080903/16384.html
下面主要經過兩個例子描述下DBCP和c3p0的使用,同時給以比較。 html
1 DBCP。
DBCP是 apache 上的一個 java 鏈接池項目,也是 tomcat 使用的鏈接池組件。單獨使
用DBCP須要3個包:common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar. java
public class DBCPUtils { private static DBCPUtils dbcputils=null; private BasicDataSource bds=null; private DataSourceConnectionFactory dscf=null; private DBCPUtils(){ if(bds==null) bds=new BasicDataSource(); bds.setUrl(DBConsts.url); bds.setUsername(DBConsts.username); bds.setPassword(DBConsts.password); bds.setDriverClassName(DBConsts.driverclass); bds.setMaxActive(100); bds.setInitialSize(20); bds.setMaxIdle(20); bds.setMinIdle(10); dscf=new DataSourceConnectionFactory(bds); } public synchronized static DBCPUtils getInstance(){ if(dbcputils==null) dbcputils=new DBCPUtils(); return dbcputils; } public Connection getConnection(){ Connection con=null; try { con=(Connection)dscf.createConnection(); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } return con; } public static void main(String[] args) throws SQLException { Connection con=null; long begin=System.currentTimeMillis(); for(int i=0;i<1000000;i++){ con=DBCPUtils.getInstance().getConnection(); con.close(); } long end=System.currentTimeMillis(); System.out.println("耗時爲:"+(end-begin)+"ms"); } }
結果爲 :耗時爲:2078ms
2 C3P0。
C3P0是一個開放源代碼的JDBC鏈接池,它在lib目錄中與Hibernate一塊兒發佈,包括了實現
jdbc3和jdbc2擴展規範說明的Connection 和Statement 池的DataSources 對象。在使用時
須要導入c3p0-*.jar包。
數據庫
public class C3P0Utils { private static C3P0Utils dbcputils=null; private ComboPooledDataSource cpds=null; private C3P0Utils(){ if(cpds==null){ cpds=new ComboPooledDataSource(); } cpds.setUser(DBConsts.username); cpds.setPassword(DBConsts.password); cpds.setJdbcUrl(DBConsts.url); try { cpds.setDriverClass(DBConsts.driverclass); } catch (PropertyVetoException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } cpds.setInitialPoolSize(100); cpds.setMaxIdleTime(20); cpds.setMaxPoolSize(100); cpds.setMinPoolSize(10); } public synchronized static C3P0Utils getInstance(){ if(dbcputils==null) dbcputils=new C3P0Utils(); return dbcputils; } public Connection getConnection(){ Connection con=null; try { con=cpds.getConnection(); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } return con; } public static void main(String[] args) throws SQLException { Connection con=null; long begin=System.currentTimeMillis(); for(int i=0;i<1000000;i++){ con=C3P0Utils.getInstance().getConnection(); con.close(); } long end=System.currentTimeMillis(); System.out.println("耗時爲:"+(end-begin)+"ms"); } }
經過以上兩個程序可見,DBCP有着比C3P0更高的效率,可是實際應用中,DBCP可能出現丟失
鏈接的可能,而C3P0穩定性較高。所以在實際應用中,C3P0使用較爲普遍apache