PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 預估耗時(分鐘) | 實際耗時(分鐘) |
---|---|---|---|
Planning | 計劃 | 20 | 30 |
• Estimate | • 估計這個任務須要多少時間 | 10 | 10 |
Development | 開發 | 180 | 220 |
• Analysis | • 需求分析 (包括學習新技術) | 60 | 90 |
• Design Spec | • 生成設計文檔 | 30 | 25 |
• Design Review | • 設計複審 | 20 | 25 |
• Coding Standard | • 代碼規範 (爲目前的開發制定合適的規範) | 0 | 0 |
• Design | • 具體設計 | 20 | 35 |
• Coding | • 具體編碼 | 0 | 0 |
• Code Review | • 代碼複審 | 0 | 0 |
• Test | • 測試(自我測試,修改代碼,提交修改) | 0 | 0 |
•Reporting | •報告 | 0 | 0 |
• Test Report | • 測試報告 | 0 | 0 |
• Size Measurement | • 計算工做量 | 15 | 15 |
• Postmortem & Process Improvement Plan | • 過後總結, 並提出過程改進計劃 | 20 | 10 |
合計 | 375 | 460 |
N——need需求
從用戶的描述中咱們得知了用戶最迫切的需求--頂會熱詞統計,並經過結果瞭解近幾年頂會的熱門領域和研究方向。針對這個大方向用戶更進一步提出了細化的需求,通過咱們的研究分析決定對用戶提出的全部需求做以下總結:
1.數據來源:
·用戶能夠經過本身提供格式規範的論文列表來爬取論文的題目、摘要、關鍵詞、原文連接。
·能夠對三大頂會CVPR、ICCV、ECCV進行自由組合,對組合的頂會近10年出現的論文進行爬取(頂會之間爬取到的論文取並集)。
·直接檢索論文,當輸入論文編號、題目、關鍵詞等基本信息,能夠檢索返回相關的論文(paper)、原文連接(source code)、論文主頁(homepage)等信息。
2.數據處理:
·用戶能夠對獲取到的論文列表進行添加、刪除和替換,能夠以年(今年、近兩年、近三年)爲單位或者單篇論文操做。
3.數據分析(對爬取到的論文):
·能夠進行關鍵詞詞頻統計,並顯示詞頻前10高的關鍵詞。同時提供關鍵詞圖譜,向用戶直觀展現熱門研究領域。關鍵詞圖譜以下圖:
圖片來自網絡
·能夠篩選具備某個屬性(oral、spotlight、poster)的論文。
·能夠按發佈時間、引用量或者下載量的升序(降序)對論文進行排序。
·能夠篩選近10年、近5年、近3年等某個時間段內發佈的論文。
·能夠對多年間、不一樣頂會(CVPR、ICCV、ECCV)的熱詞呈現熱度走勢對比。
·提供各項統計:統計每一個國家/學校錄用的文章;對每一個學校錄用文章進行研究方向分類並統計數量,用戶能夠對結果自行評判哪一個學校的哪一個研究方向強。html
D——delivery推廣
• 前期對本專業同窗開放內測,收集用戶體驗和問題反饋,並做出改進和問題糾正。
• 成熟後開始大幅度宣傳,派發傳單、號召班級同窗積極在空間、朋友圈、微博、csdn博客、各大校園論壇上轉發。
web
學會了與隊友之間如何有效溝通,交換想法,同時學會了如何建立一個模型而後去表達一個項目將要達到的預期效果,去和客戶進一步確認需求。
網絡