一文快速入門 MySQL 索引

什麼是索引

MySQL 官方對索引的定義：索引（Index）是幫助 MySQL高效獲取數據的數據結構。所以 索引的本質就是數據結構。索引的目的在於提升查詢效率，可類比字典、書籍的目錄等這種形式。

可簡單理解爲 排好序的快速查找數據結構。在數據以外，數據庫系統還維護着 知足特定算法查詢的數據結構，這些數據結構以某種方式指向數據。這樣就能夠在這些數據結構上實現高級查找算法，這種數據結構就是索引。

通常來講，索引比較大，不可能所有存儲在內存中，所以索引每每以 索引文件 的形式存儲在磁盤上。

日常所說的索引，若是沒有特別指明，都是 B 樹索引。其中彙集索引、次要索引、覆蓋索引、前綴索引、惟一索引默認都是用 B 樹。

能夠經過命令 show index from table_name 查看錶的索引狀況

索引的優缺點

優勢

• 相似於大學圖書館的書目索引，提升數據的檢索效率，下降數據庫的 IO 成本
• 經過索引列對數據進行排序，下降數據的排序成本，從而下降 CPU 的消耗

缺點

• 索引實際上也是一張表，該表保存了主鍵與索引字段，並指向實體表的記錄，因此索引列也要佔用空間
• 雖然索引大大提升了查詢效率，可是下降了更新表的速度，如 insert、update 和 delete 操做。由於更新表時，MySQL 不只要保存數據，還要保存索引文件每次更新的索引列字段，而且在更新操做後，會更新相應字段索引的信息
• 索引只是提升查詢效率的一個因素，若是你的 MySQL 有大量的數據表，就須要花時間研究創建最優秀的索引或優化查詢語句

索引分類

索引主要分爲如下三類：

• 單值索引：一個索引只包含單個列，一個表能夠有多個單值索引
• 惟一索引：索引列的值必須惟一，但容許有空值，主鍵就是惟一索引
• 複合索引：一個索引包含多個列

以索引的結構劃分爲如下四類：

• BTREE 索引
• Hash 索引
• Full-Text 索引
• R-Text 索引

基本語法使用

建立索引

建立一個普通索引

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name(length))複製代碼

也能夠經過修改表結構的方式來添加索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name(length))複製代碼

注：若是是 char、varchar 類型的字段，length 能夠小於字段實際長度；若是是blob、text 類型，必須指定 length

其它建立索引的方式

添加主鍵索引

ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_name)複製代碼

添加惟一索引

ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_name)複製代碼

添加全文索引

ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column_name)複製代碼

添加普通索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name)複製代碼

添加組合索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name_1, column_name_2, column_name_3)複製代碼

刪除索引

DROP INDEX index_name ON table_name複製代碼

查看索引

SHOW INDEX FROM table_name複製代碼

須要創建索引的狀況

• 主鍵自動創建惟一索引
• 頻繁做爲 查詢條件 的字段
• 查詢中與其它表關聯的字段：外鍵關係創建索引
• 高併發 下趨向建立 組合索引
• 查詢中 排序 的字段。排序字段若經過索引去訪問將大大提升排序速度
• 查詢中 分組 字段

不須要創建索引的狀況

• 表記錄太少（數據量太少 MySQL 本身就能夠搞定了）
• 常常增刪改的表
• 數據重複且平均分配的字段，如國籍、性別等
• 頻繁更新的字段不適合創建索引
• Where 條件裏面用不到的字段一樣不適合創建索引

• 文章做者：彭超
• 本文首發於我的博客：antoniopeng.com/2019/05/15/…
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