決策樹算法

原來一直以爲自己對決策樹算法很瞭解了，今天有人問起的時候才發現原來一知半解。醒悟過來特作記錄。 由於公式實在是太難敲了，所以下文基本沒有公式，見諒。 一、簡介 相對於其他機器學習算法來說，決策樹是一種很簡單的算法，它遵循‘分而治之’的策略，迭代的產生分類or迴歸結果。它的內容主要有三點： （1）特徵選擇 特徵選擇在於選取對數據具有分類能力的特徵，其間細節其實很多，比如特徵選擇的方法以及的它們的缺點

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