JavaShuo
欄目
標籤
行人屬性「Contextual Action Recognition with R*CNN」
時間 2021-01-11
原文
原文鏈接
靜態圖像的行人行爲識別,論文挖掘行爲行爲的上下文信息構建識別系統。 源代碼: https://github.com/gkioxari/RstarCNN 在靜態圖像的行爲識別中,人體的姿態,行人周圍的物體,行人與物體的交互方式和場景都是重要的線索。論文使用RCNN,提取不止一個區域進行預測,即R*CNN。R*CNN有一個包含人體的首要區域,還有一個次要區域包含上下文線索。 如何選擇次要區域呢,由多實
>>阅读原文<<
相關文章
1.
譯:Action Recognition with Improved Trajectories
2.
行人屬性識別:Improving Pedestrian Attribute Recognition With Weakly-Supervised Multi-Scale Attribute……
3.
行人屬性「Person Attribute Recognition with a Jointly-trained Holistic CNN Model」
4.
Attribute-Recognition行人屬性識別資料
5.
touch-action屬性
6.
Action Recognition之SlowFast Networks
7.
行人屬性「Multi-attribute Learning for Pedestrian Attribute Recognition in Surveillance Scenarios」
8.
行人屬性「Attribute Recognition by Joint Recurrent Learning of Context and Correlation」
9.
行人屬性識別:A Temporal Attentive Approach for Video-Based Pedestrian Attribute Recognition
10.
行人屬性「Generative Adversarial Models for People Attribute Recognition in Surveillance」
更多相關文章...
•
Eclipse 運行程序
-
Eclipse 教程
•
WebSecurity 屬性 - CurrentUserName
-
ASP.NET 教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
再有人問你分佈式事務,把這篇扔給他
相關標籤/搜索
recognition
contextual
rcnn
屬性
action
行性
行人
人性
PHP 7 新特性
Hibernate教程
Spring教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
排序-堆排序(heapSort)
2.
堆排序(heapSort)
3.
堆排序(HEAPSORT)
4.
SafetyNet簡要梳理
5.
中年轉行,擁抱互聯網(上)
6.
SourceInsight4.0鼠標單擊變量 整個文件一樣的關鍵字高亮
7.
遊戲建模和室內設計那個未來更有前景?
8.
cloudlet_使用Search Cloudlet爲您的搜索添加種類
9.
藍海創意雲丨這3條小建議讓編劇大大提高工作效率!
10.
flash動畫製作修改教程及超實用的小技巧分享,碩思閃客精靈
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
譯:Action Recognition with Improved Trajectories
2.
行人屬性識別:Improving Pedestrian Attribute Recognition With Weakly-Supervised Multi-Scale Attribute……
3.
行人屬性「Person Attribute Recognition with a Jointly-trained Holistic CNN Model」
4.
Attribute-Recognition行人屬性識別資料
5.
touch-action屬性
6.
Action Recognition之SlowFast Networks
7.
行人屬性「Multi-attribute Learning for Pedestrian Attribute Recognition in Surveillance Scenarios」
8.
行人屬性「Attribute Recognition by Joint Recurrent Learning of Context and Correlation」
9.
行人屬性識別:A Temporal Attentive Approach for Video-Based Pedestrian Attribute Recognition
10.
行人屬性「Generative Adversarial Models for People Attribute Recognition in Surveillance」
>>更多相關文章<<