算法跟數據結構的入門

什麼是算法

　　算法的五個特徵：有窮性，肯定性，可行性，有輸入，有輸出

　　算法的設計原則：正確性，可讀性，健壯性bug/高效率與低存儲。內存+cpu內存佔用最小。

　　評價算法的兩個重要指標：時間複雜度（運行一個程序花費的時間），空間複雜度（運行程序所須要的內存 OOM 通常就是找數組容器等）。

　　　　1.常數性時間複雜度0（1）

　　　　 及運行代碼：

　　　　　　

 

 　　　　2.線性性0（m）

　　　　

　　　　　　線性性O(m)

　　　　　　

 

 

　　　　3.

　　　　　　對數性 nlog(n) 快速排序

　　　　　　

 

 　　　　4.

　　　　　

　　　　平方性

　　　　　　

 

 　　　　5.

 

　　　　時間複雜度優化標準就是：儘可能往低的優化,通常在程序中找for while 遞歸等就能大概算出時間複雜度。

　　　　以上幾個性能對比:O(1)>O(n)>O(nlogn)>O(n^2)

什麼是數據結構

　　　　數據結構是計算機存儲、組織數據的方式，指相互之間存在一種或多種特定關係的數據元素的集合。一般狀況下，精心選擇的數據結構能夠帶來更高的運行或者存儲效率。

　　基礎數據結構

　　　　1.數組

　　　　元素之間能夠快速的隨機訪問

　　　　每一個元素都必須是連續的，當須要擴容時，就須要將已有的數據複製到已有的存儲空間

　　　　ArrayList：使用最多的數據結構，訪問快，線程不安全

　　　　Vector：線程安全，通常用在高併發系統中

　　　　2.鏈表

　　　　不能夠隨機訪問  插入刪除快

　　　　LinkedList：不能隨機訪問

　　　　

　　　　3.Vector，LinkedList，ArrayList三者的區別

　　　　性能上來講，ArrayList最好，也是使用最多。

　　　　當集合中的元素須要頻繁的插入刪除的話  能夠考慮使用LinkedList   

　　　　Vector是線程同步的，因此性能最差，可是安全性最高，通常用於高併發

 

　　　　

　　　　　　若是能用數組的時候(元素類型固定，數組長度固定)，請儘可能使用數組來代替List； 

　　　　　　若是沒有頻繁的刪除插入操做，又不用考慮多線程問題，優先選擇ArrayList； 

　　　　　　若是在多線程條件下使用，考慮Vector； 

　　　　　　若是須要頻繁地刪除插入，LinkedList； 

　　　　　　若是不清楚的狀況下，就用ArrayList。 

　　　　

　　　　　Set：

 

　　　　Set用來去重

 

　　　　Set 在Java裏面有3種實現方式

 

　　　　(1)HashSet 就是用來去重的 並且去重後元素的順序和插入的不同的

 

　　　　(2)TreeSet 是用來排序的，其底層數據結構爲紅黑樹 元素的順序和插入的不同的

 

　　　　(3)LinkedHashSet 維護了一個鏈表，記錄了順序，能夠保持插入和輸出後的順序一致

 

 

 

　　　　隊列

 

　　　　隊列在項目中使用很是普遍主要有如下一些場景：

 

　　　　(1)等待隊列

 

　　　　(2)//排隊場景 若是一個系統流量高 要作這種排隊系統

 

　　　　(3)//Mq消息隊列

 

　　　　　　Java中有不少種隊列的實現方式，大部分狀況下只須要掌握如下幾個：

 

　　　　　　　　ArrayBlockingQueue：基於數組的阻塞隊列實現，也長度是須要定義的，能夠指定先講先出或者先講後出，是有界隊列，在多線程池中的等待隊列就就用了這種。

 

 

 

　　　　　　　　LinkedBlockingQueue：基於鏈表的阻塞隊列，〈該隊列由一個鏈表構成），

 

　　　　　　　　其內部實現採用分離鎖（讀寫分離兩個鎖），從而實現生產者和消費者操做的徹底並行運行,是無界隊列。

 

　　　　　　　　PriorityBlockingQueue：基於優先級的阻塞隊列（排隊場景比較適合，具體實現看代碼例子）

 

　　　　　　　　DelayQueue：帶有延遲時間的Queue，其中的元素只有當其指定的延遲時間到了，

 

　　　　　　　　纔可以從隊列中獲取到該元素。應用場景主要有：緩存超時的數據進行移除、空閒鏈接的關閉等等。

 

　　　　　　　　 

 

 參考子龍老師的課件