推薦系統、風控模型、知識圖譜，竟然都可以用網絡挖掘來實現

提到社交網絡分析，推薦系統、風控模型這些名詞，相信你並不陌生，社交網絡分析無非是 Pandas+Matplotlib，推薦系統大概率是餘弦相似性、協同過濾，風控則被 LR（邏輯迴歸）、XGBoost 這些成熟的模型佔據。 但也許你不知道的是，看似相去甚遠的社交網絡分析、推薦系統、金融風險預測，都可以用網絡挖掘的思想來實現。網絡挖掘還可以應用到其他的領域，比如搜索引擎、知識圖譜、城市計算等。    

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