從新審視PCA

PCA中的一些簡單問題思考 很久沒有寫博客了，本身將知識記錄在了筆記本上，最近又看了以前學過的PCA（主成分分析），有了一些新問題的解決，so，以此記錄一下。就不詳細介紹原理了，須要的同窗能夠去看看別的博客，有不少講的仍是很清楚的。這裏只要針對下面幾個問題來分析，一、投影方向選多少合適；二、爲何數據矩陣要去中心化；三、爲何投影矩陣是正交的；四、投影方差最大和重構偏差最小的聯繫。web 1、算法流程

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