時間序列分類算法之LPS論文翻譯

本文主要翻譯LPS論文的主體部分，由於水平有限，可能翻譯的不夠準確。算法原文連接爲 基於局部自動模式的時間序列表示與相似度 摘要：隨着從醫學、金融、多媒體等不同領域的時間序列數據集的增加，時間序列數據挖掘受到更多人的關注。對於減少維數和產生有用的相似性度量來說，時間序列表示是很重要的。高階表示，如傅立葉變換，小波，分段多項式模型等，是以前所提出來的。最近，自迴歸核被用來反映時間序列的相似性。我們介

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