MATLAB下跑Faster-RCNN+ZF實驗時如何編譯本身須要的external文件

本篇文章主講這篇博客中的（http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50546891）的這個部分，如圖所示

 

注：截圖來自 小鹹魚_ 的博客。

也就是說本文重點教你如何去編譯你本身須要的mex文件。
1.準備工做
首先先提醒一下，假如你的顯卡的顯存還不夠3G，那麼快去換設備吧，否則好不容易搭好了環境發現實驗跑不了豈不是很坑？？
話說我以前也是不會本身編譯，也是從網上各類找別人編譯好的external文件，而後按照別人的軟件環境，再從本身的電腦上裝相應的環境，簡直煩！因而終於決定本身學一學怎麼去本身編譯須要的external文件，好了，廢話很少說，讓咱們進入正題。

1）所需軟件
我先說明一下我用到的軟件：
（1）VS2013（update5版本的，不是的話本身去升級，升級的方法戳這裏）
（2）MATLAB2014b（你能夠裝其餘版本的，這個你隨意）
（3）CUDA6.5（你一樣能夠裝其餘你須要的版本）
（4）openCV 2.4.9（沒有的話戳這裏，提取密碼: c6b2）
（5）boost_1_57_0（沒有的話仍是戳這裏，提取密碼：fiy7）
（6）MKL（仍是戳這裏，提取密碼：pwi7）
上面的安裝順序最好不要亂，不然可能出現Matlab找不到vs的狀況，在Matlab命令行窗口輸入：mbuild -setup，若是出現：

 

說明 Matlab能夠找到 vs2013。 CUDA應在安裝 vs2013後再安裝。
2）下載須要的代碼文件夾
安裝完畢後咱們須要下載caffe_library和caffe-faster-R-CNN這兩個文件夾（須要的話戳這裏，提取密碼: nbsn），這個不用我多說。將caffe-faster-R-CNN裏面的文件所有拷貝到.\caffe_library\caffe中去。
2.開始編譯
1）假如你用到的CUDA不是6.5的話，須要進行這一步。是的6.5的話能夠直接跳過！
用記事本打開./caffe_library/caffe/windows/caffe/caffe.vcxproj下面的 caffe.vcxproj文件，如圖：

 

 

修改裏面的CUDA版本號爲本身所使用的CUDA版本號！一共有兩處要改。例如你用的是CUDA8.0，那麼你 就把6.5改爲8.0就好了。
2）用VS2013打開.\caffe_library下的caffe.sln
3）更改VC++目錄中包含目錄和庫目錄的路徑，按照本身的路徑修改。
在這裏提一下，咱們在安裝MKL的時候好像並無提供安裝路徑的選擇，因此有的人可能找不到mkl的路徑，彆着急，你能夠參考一下個人路徑，應該能幫助你找到你的

 

你說什麼？你不知道怎麼去修改？？ 本身百度去吧。。。
4）爲caffe添加maltlab須要的文件。屬性->C/C++->常規->附加包含目錄。添加/你的MATLAB路徑/extern/include 和 /你的MATLAB路徑/toolbox/distcomp/gpu/extern/include

5）設置caffe爲啓動項目
6）從新生成caffe解決方案

 

通過漫長的等待，若是一切順利的話最後應該是成功生成兩個。
3.製做external文件
說是「製做」，其實就是：
1）將.\caffe_library\x64\Release_Mex中全部的文件拷貝到 ：.\faster_rcnn- master\external\caffe\matlab\caffe_faster_rcnn 中去。（目錄中沒有的文件夾本身建立）
2）而後再將.\caffe-faster-R-CNN\matlab 裏面的 +caffe文件夾一樣拷貝到.\faster_rcnn- master\external\caffe\matlab\caffe_faster_rcnn 中去。
最後就是這種效果：

到這裏，咱們所須要的external文件夾就製做完成了！
4.測試external文件是否可用
在MATLAB中運行faster_rcnn_build.m腳本，這裏記得修改.\faster_rcnn-master\functions\nms下的
nvmex.m文件中的第八行

修改成你本身的VS安裝路徑便可，其餘地方不用動！

 

最後咱們運行faster_rcnn_build.m，運行結果以下：

 

若是你也是這樣的話，那麼就沒什麼問題了！我編譯好的external文件戳這裏（提取密碼:9ddu）下載~~~~~

這裏說明一下，據本人親測，編譯external文件和windows版本應該沒什麼關係（至少win7和win10通用，本人親測！），也就是說一樣的軟件環境下 win7下編譯的external文件挪到win10上同樣能用，只要你的軟件環境相同就行！

 

好了，我要講的部分已經結束。接下來你就繼續按照小鹹魚的博客，一步一步的作下去就好了，祝你成功，GOOD LUCK！！！