VGG
簡介
VGG不只在分類和定位中表現優異，並且能夠應用到其餘場景。Faster R-CNN，Fast R-CNN中特徵提取部分應用了VGG-16網絡網絡
網絡基本構成及方法
訓練輸入爲224*224*3大小的RGB圖像，須要減去圖像均值，用一堆3*3,1*1的小卷積核進行卷積處理，鏈接max pooling。最後鏈接3個全鏈接層，softmax分類器，網絡結構使用ReLU激活測試
VGG網絡結構：blog
模型A-E：只增長深度，其餘不變(增長3*3卷積核)ast
測試效果：方法
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