邏輯斯蒂迴歸(對數機率迴歸)

首先，對數機率迴歸和線性迴歸的一點直觀上的理解： 線性迴歸目的是找到一條直線（或者超平面）儘可能地接近所有的訓練數據點，而對數機率迴歸（二元）的目的是找到一條直線（或者超平面）儘可能地分開兩種不同類別的數據點。 簡單回顧下線性迴歸的思路： 線性迴歸試圖找到一組參數Θ從而構建函數h(x)，從而讓h(x)儘可能地擬合或者說接近y。一般方法是構建損失函數，採用最小二乘法去最小化J(Θ)。 現在轉到對數幾

>>阅读原文<<