一牛人博客導航

時間 2019-11-21

標籤一牛 1牛博客導航简体版

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Deep Learning學習筆記:html

Deep learning：五十一(CNN的反向求導及練習)

Deep learning：五十(Deconvolution Network簡單理解)

Deep learning：四十九(RNN-RBM簡單理解)

Deep learning：四十八(Contractive AutoEncoder簡單理解)

Deep learning：四十七(Stochastic Pooling簡單理解)

Deep learning：四十六(DropConnect簡單理解)

Deep learning：四十五(maxout簡單理解)

Deep learning：四十四(Pylearn2中的Quick-start例子)

Deep learning：四十三(用Hessian Free方法訓練Deep Network)

Deep learning：四十二(Denoise Autoencoder簡單理解)

Deep learning：四十一(Dropout簡單理解)

Deep learning：四十(龍星計劃2013深度學習課程小總結)

Deep learning：三十九(ICA模型練習)

Deep learning：三十八(Stacked CNN簡單介紹)

Deep learning：三十七(Deep learning中的優化方法)

Deep learning：三十六(關於構建深度卷積SAE網絡的一點困惑)

Deep learning：三十五(用NN實現數據降維練習)

Deep learning：三十四(用NN實現數據的降維)

Deep learning：三十三(ICA模型)

Deep learning：三十二(基礎知識_3)

Deep learning：三十一(數據預處理練習)

Deep learning：三十(關於數據預處理的相關技巧)

Deep learning：二十九(Sparse coding練習)

Deep learning：二十八(使用BP算法思想求解Sparse coding中矩陣範數導數)

Deep learning：二十七(Sparse coding中關於矩陣的範數求導)

Deep learning：二十六(Sparse coding簡單理解)

Deep learning：二十五(Kmeans單層網絡識別性能)

Deep learning：二十四(stacked autoencoder練習)

Deep learning：二十三(Convolution和Pooling練習)

Deep learning：二十二(linear decoder練習)

Deep learning：二十一(隨機初始化在無監督特徵學習中的做用)

Deep learning：二十(無監督特徵學習中關於單層網絡的分析)

Deep learning：十九(RBM簡單理解)

Deep learning：十八(關於隨機採樣)

Deep learning：十七(Linear Decoders，Convolution和Pooling)

Deep learning：十六(deep networks)

Deep learning：十五(Self-Taught Learning練習)

Deep learning：十四(Softmax Regression練習)

Deep learning：十三(Softmax Regression)

Deep learning：十二(PCA和whitening在二天然圖像中的練習)

Deep learning：十一(PCA和whitening在二維數據中的練習)

Deep learning：十(PCA和whitening)

Deep learning：九(Sparse Autoencoder練習)

Deep learning：八(Sparse Autoencoder)

Deep learning：七(基礎知識_2)

Deep learning：六(regularized logistic迴歸練習)

Deep learning：五(regularized線性迴歸練習)

Deep learning：四(logistic regression練習)

Deep learning：三(Multivariance Linear Regression練習)

Deep learning：二(linear regression練習)

Deep learning：一(基礎知識_1)

經常使用機器學習算法&數據挖掘筆記：c++

機器學習&數據挖掘筆記_25（PGM練習九：HMM用於分類）

機器學習&數據挖掘筆記_24（PGM練習八：結構學習）

機器學習&數據挖掘筆記_23（PGM練習七：CRF中參數的學習）

機器學習&數據挖掘筆記_22（PGM練習六：制定決策）

機器學習&數據挖掘筆記_21（PGM練習五：圖模型的近似推理）

機器學習&數據挖掘筆記_20（PGM練習四：圖模型的精確推理）

機器學習&數據挖掘筆記_19（PGM練習三：馬爾科夫網絡在OCR上的簡單應用）

機器學習&數據挖掘筆記_18（PGM練習二：貝葉斯網絡在遺傳圖譜在的應用）

機器學習&數據挖掘筆記_17（PGM練習一：貝葉斯網絡基本操做）

機器學習&數據挖掘筆記_16（常見面試之機器學習算法思想簡單梳理）

機器學習&數據挖掘筆記_15（關於凸優化的一些簡單概念）

機器學習&數據挖掘筆記_14（GMM-HMM語音識別簡單理解）

機器學習&數據挖掘筆記_13（用htk完成簡單的孤立詞識別）

機器學習&數據挖掘筆記_12（對Conjugate Gradient 優化的簡單理解）

機器學習&數據挖掘筆記_11（高斯過程迴歸）

機器學習&數據挖掘筆記_10（高斯過程簡單理解）

機器學習&數據挖掘筆記_9(一些svm基礎知識)

PCA算法學習_2(PCA理論的matlab實現)

PCA算法學習_1(OpenCV中PCA實現人臉降維)

EM算法學習筆記_2(opencv自帶EM sample學習)

EM算法學習筆記_1(對EM算法的簡單理解)

HMM學習筆記_3(從一個實例中學習Viterbi算法)

HMM學習筆記_2(從一個實例中學習HMM前向算法)

HMM學習筆記_1(從一個實例中學習DTW算法)

行爲識別：面試

ChaLearn Gesture Challenge_5：GSD數據庫使用的再次理解

ChaLearn Gesture Challenge_4：one shot learning比賽結果簡單分析

ChaLearn Gesture Challenge_3：Approximated gradients源碼簡單分析

ChaLearn Gesture Challenge_2：examples體驗

ChaLearn Gesture Challenge_1：CGD數據庫簡單介紹

目標跟蹤學習筆記:算法

目標跟蹤學習筆記_5(opencv中kalman點跟蹤例子) 數據庫

目標跟蹤學習筆記_4(particle filter初探3) ubuntu

目標跟蹤學習筆記_3(particle filter初探2)網絡

目標跟蹤學習筆記_2(particle filter初探1) 數據結構

目標跟蹤學習筆記_1(opencv中meanshift和camshift例子的應用) dom

前景檢測算法：機器學習

前景檢測算法_4(opencv自帶GMM)

前景檢測算法_3(GMM)

前景檢測算法_2(幀差法1)

前景檢測算法_1(codebook和平均背景法)

特徵點檢測學習

特徵點檢測學習_2(surf算法)

特徵點檢測學習_1(sift算法)

目標檢測學習:

目標檢測學習_1(用opencv自帶hog實現行人檢測)

基礎學習筆記之opencv:

基礎學習筆記之opencv(5)：實現鼠標選定矩形框

基礎學習筆記之opencv(4)：直方圖使用學習

基礎學習筆記之opencv(3)：haartraining生成.xml文件過程

基礎學習筆記之opencv(2)：haartraining前將統一圖片尺寸方法

基礎學習筆記之opencv(1)：opencv中facedetect例子淺析

Kinect+OpenNI學習筆記:

Kinect+OpenNI學習筆記之14(關於Kinect的深度信息)

Kinect+OpenNI學習筆記之13(Kinect驅動類，OpenCV顯示類和手部預分割類的設計)

Kinect+OpenNI學習筆記之12(簡單手勢所表示的數字的識別)

Kinect+OpenNI學習筆記之11(OpenNI驅動kinect手勢相關的類的設計)

Kinect+OpenNI學習筆記之10(不須要骨骼跟蹤的人體多個手部分割)

Kinect+OpenNI學習筆記之9(不須要骨骼跟蹤的人體手部分割)

Kinect+OpenNI學習筆記之8(Robert Walter手部提取代碼的分析)

Kinect+OpenNI學習筆記之7(OpenNI自帶的類實現手部跟蹤)

Kinect+OpenNI學習筆記之6(獲取人體骨架並在Qt中顯示)

Kinect+OpenNI學習筆記之5(使用OpenNI自帶的類進行簡單手勢識別)

Kinect+OpenNI學習筆記之4(OpenNI獲取的圖像結合OpenCV顯示)

Kinect+OpenNI學習筆記之3(獲取kinect的數據並在Qt中顯示的類的設計)

Kinect+OpenNI學習筆記之2(獲取kinect的顏色圖像和深度圖像)

Kinect+OpenNI學習筆記之1(開發環境的創建)

圖像分割學習筆記:

圖像分割學習筆記_1(opencv自帶meanshift分割例子)

初步體驗libsvm用法:

初步體驗libsvm用法3(matlab實例)

初步體驗libsvm用法2(matlab下安裝使用)

初步體驗libsvm用法1(官方自帶工具)

神經網絡學習筆記:

神經網絡學習筆記_1(BP網絡分類雙螺旋線)

C/C++，數據結構，算法：

C++筆記(3)：一些C++的基礎知識點

C++筆記(2)：《數據結構和問題求解》part1筆記

C++筆記(1)：使用STL中sort()對struct排序

Qt學習之路:

Qt學習之路_10(Qt中statusBar,MessageBox和Timer的簡單處理)

Qt學習之路_9(Qt中Item Widget初步探索)

Qt學習之路_8(Qt中與文件目錄相關操做)

Qt學習之路_7(線性佈局和網格佈局初步探索)

Qt學習之路_6(Qt局域網聊天軟件)

Qt學習之路_5(Qt TCP的初步使用)

Qt學習之路_4(Qt UDP的初步使用)

Qt學習之路_3(VS下Qt的信號與槽初次體驗)

Qt學習之路_2(VS下Qt設計師文件的使用)

Qt學習之路_1(安裝及首次體驗)

opencv源碼解析：

opencv源碼解析之(7)：CvAdaptiveSkinDetectorl類

opencv源碼解析之(6)：hog源碼分析

opencv源碼解析之(5)：CommandLineParser類的簡單理解

opencv源碼解析之(4)：GaussianBlur()

opencv源碼解析之(3)：特徵點檢查前言1

opencv源碼解析之(2)：濾波前言2

opencv源碼解析之(1)：濾波前言1

OpenGL_Qt學習筆記:

OpenGL_Qt學習筆記之_07(閃爍的星星)

OpenGL_Qt學習筆記之_06(紋理濾波和光照)

OpenGL_Qt學習筆記之_05(紋理映射)

OpenGL_Qt學習筆記之_04(3D圖形的繪製和旋轉)

OpenGL_Qt學習筆記之_03(平面圖形的着色和旋轉)

OpenGL_Qt學習筆記之_02(繪製簡單平面幾何圖形)

OpenGL_Qt學習筆記之_01(建立一個OpenGL窗口)

Android開發歷程:

Android開發歷程_18(XML文件解析)

Android開發歷程_17(ContentProvider的使用)

Android開發歷程_16(SQLite的使用)

Android開發歷程_15(AppWidget的使用)

Android開發歷程_14(廣播機制)

Android開發歷程_13(Service的使用)

Android開發歷程_12(Handler的使用)

Android開發歷程_11(AnimationListener的使用方法)

Android開發歷程_10(LayoutAnimationController的初步使用)

Android開發歷程_9(Frame Animation的使用)

Android開發歷程_8(Tween Animation的2種屬性設置方法)

Android開發歷程_7(ListView和ProgressBar控件的學習)

Android開發歷程_6(RadioButton和CheckBox的使用)

Android開發歷程_5(Activity相對佈局)

Android開發歷程_4(Activity線性佈局和表格佈局)

Android開發歷程_3(Activity生命週期)

Android開發歷程_2(實現簡單的乘法計算)

Android開發歷程_1(從1個activity跳轉到另外一個activity)

Matlab成長之路:

Matlab成長之路_5(解決out of memory問題)

Matlab成長之路_4(關於matlab的cell)

Matlab成長之路_3(將1維向量顯示成直方圖)

Matlab成長之路_2(將2維圖片顯示成3維圖形)

Matlab成長之路_1(圖片,視頻,攝像頭的讀取和顯示)

一些知識點的初步理解:

一些知識點的初步理解_9(獨立成分分析-ICA,ing...)

一些知識點的初步理解_8(Graph Cuts,ing...)

一些知識點的初步理解_7(隨機森林,ing...)

一些知識點的初步理解_6(核函數,ing...)

一些知識點的初步理解_5(梯度降低,ing...)

一些知識點的初步理解_4(協方差矩陣,ing...)

一些知識點的初步理解_3(立體視覺,ing...)

一些知識點的初步理解_2(流行學習,ing...)

一些知識點的初步理解_1(集成學習,ing...)

Eigen初步:

課程理論學習：

龍星計劃機器學習筆記

Reading Papers:

Reading papers_16(Learning hierarchical invariant spatio-temporal features for action recognition with independent subspace analysis)

Reading papers_15(Graph cuts optimization for multi-limb human segmentation in depth maps)

Reading papers_14(關於depth image on hand segmentaion,ing...)

Reading papers_13(gesture recognition survey,ing...)

Reading papers_12(Attention Based Detection and Recognition of Hand Postures Against Complex Backgrounds)

Reading papers_11(讀Integrating local action elements for action analysis相關文章)

Reading papers_10(人體行爲識別特徵點提取小綜述)

Reading papers_9(與object recognition相關,ing...)

Reading papers_8(與圖像特徵點檢測相關,ing...)

Reading papers_7(與human activity recognition特徵提取相關,ing...)

Reading papers_6(Pattern Recognition And Machine Learning一書,ing...)

Reading papers_5(與human activity analysis綜述相關,ing...)

Reading papers_4(與particle filter相關,ing...)

Reading p apers_3(與mean shift相關,ing...)

Reading papers_2(與GMM相關,ing...)

Reading papers_1(與kalman filter相關,ing...)

論文寫做心得：

論文寫做心得：1（用Endnote批量處理論文中所需參考文獻的格式）

總結系列：

總結系列_15(不能從u盤啓動安裝win7系統的一個小緣由)

總結系列_14(OpenCV2.4.3的新特徵以及安裝方法)

總結系列_13(Qt使用總結,續...)

總結系列_12(XML使用總結,續...)

總結系列_11(Andriod常見錯誤總結,續...)

總結系列_10(Android開發總結,續...)

總結系列_9(Linux下常見使用總結,續...)

總結系列_8(Xp下U盤安裝Ubuntu簡單總結)

總結系列_7(opencv2.4.2+vs2010安裝簡介)

總結系列_6(matlab錯誤調試,續...)

總結系列_5(opencv知識點,續...)

總結系列_4(C++知識學習,續...)

總結系列_3(opencv中c版本和c++版本區別體驗,續...)

總結系列_2(vc,opencv等錯誤調試,續...)

總結系列_1(opencv需經常使用的小工程,續...)

Matlab DIP(瓦)練習：

Matlab DIP(瓦)ch11表示與描述練習

Matlab DIP(瓦)ch10圖像分割練習

Matlab DIP(瓦)ch9形態學圖像處理

Matlab DIP(瓦)ch8圖像壓縮練習

Matlab DIP(瓦)ch7小波練習

Matlab DIP(瓦)ch6彩色圖像處理練習

Matlab DIP(瓦)ch5圖像復原練習

Matlab DIP(瓦)ch4圖像頻域濾波練習

Matlab DIP(瓦)ch3圖像空間域濾波練習

交流討論：

Deep learning高質量交流羣

感悟總結：

告別學生時代

做者：tornadomeet

出處：http://www.cnblogs.com/tornadomeet

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