Inception v2_batch normalization 論文筆記

Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift——2015 摘要：由於在訓練過程中前層參數的改變，導致每一層的輸入的分佈發生變化，所以訓練深層神經網絡是複雜的。這也導致需要小的學習率和小心的參數初始化工作，因此減輕了訓練速度，也因爲陷入飽和非線性加劇了模型訓練的

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