Inception-V3論文筆記
《Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision》的筆記,粗略的記下了比較重要的幾點. 論文還有未看完的,這些之後再補充. 設計網絡原則 1.避免表徵瓶頸。大部分時候，特徵大小應當緩慢變小，在變小的同時增加維度。（下采樣是減小信息，而升維是增加信息）[以免降維時丟失信息過多] 2.高維特徵更容易局部處理，收斂更快。（高維易分）[這
相關文章
- 1. tensorflow inceptionv3參數筆記
- 2. 論文筆記
- 3. HyperNet論文筆記
- 4. YOLO 論文筆記
- 5. 【論文筆記】RCNN
- 6. 論文筆記——DenseNet
- 7. 論文筆記：DeepID2
- 8. YOLOv2 論文筆記
- 9. 【論文筆記】CycleGAN
- 10. VGGNet 論文筆記
- 更多相關文章...
- • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • CAP理論是什麼？ - NoSQL教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. tensorflow inceptionv3參數筆記
- 2. 論文筆記
- 3. HyperNet論文筆記
- 4. YOLO 論文筆記
- 5. 【論文筆記】RCNN
- 6. 論文筆記——DenseNet
- 7. 論文筆記：DeepID2
- 8. YOLOv2 論文筆記
- 9. 【論文筆記】CycleGAN
- 10. VGGNet 論文筆記