python-20-生成器又是什麼東西？

前言

生成器，只要含有yield關鍵字的函數都是生成器函數，但yield不能和return共用且須要寫在函數內。

生成器，是返回一個迭代器的函數，說白了生成器也是迭代器。

1、生成器簡介

一、只要含有yield關鍵字的函數都是生成器函數。

def generator():
    print(1)
    yield 'a'
ret = generator()       #生成器函數 ： 執行以後會獲得一個生成器做爲返回值
print(ret)
print(ret.__next__())

 二、每 yield 一次會保留當前全部的運行信息，返回對應的 yield 值,也至關於可一個一個取值了（和迭代器差很少）

# 也是可一個一個取值，yield 一次就取一次
def generator():
    yield 'a'
    yield 'b'
    yield 'c'
g = generator()         # 獲得生成器做爲返回值

ret = g.__next__()
print(ret)
ret = g.__next__()
print(ret)
ret = g.__next__()
print(ret)

 三、比如如：前面的例子，我要50個數字，你一會兒 list 給我全放內存裏佔用就會比另 range(0,50)的多。

50個數字可能還好，當你不是這種類型數據的時候我擔憂會不會把內存搞爆？因此生成器是個好東西。

# 對比一下
print(range(50))
print(list(range(50)))

控制檯輸出：
range(0, 50)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49]

 四、實例：

200萬個數字中任意取值，但不可能一會兒放200萬個數字到內存裏。（其實也能夠的，你試試吧！）

# 來 200萬 個數字
def func():
    for i in range(2000000):
        yield '200萬個數字:%s' % i
g = func()

# 取50個
count = 0
for i in g:
    count += 1
    if count > 50:
        break
    print(i)

# 我只喜歡第100個
for i in g:
    count += 1
    if count > 100:
        print('我只喜歡：', i)
        break

print(g.__next__())     # +1
print(g.__next__())     # +1
print(g.__next__())     # +1 = 103

2、 生成器進階

一、yield from：

yield from (a, b)：第一次返回值a，第二次返回值b

def func():
    a = '123456'
    b = 99999
    yield from (a, b)
g = func()
print(g.__next__())
print(g.__next__())

 二、send：

①send 獲取基本和 next 方法一致
②send 只是在獲取下一個值的時候，給上一個值傳一個實參
③使用send注意事項：

• 第一次 yield 必須用 next，由於是給上一個 yield 傳一個實參
• 最後一個 yield 不能接受外部的值，由於send是在獲取下一個值的時候使用

def func():
    print(1)
    qq = yield 11
    print(qq)
    print(2)
    gg = yield 22
    res = True
    print(res, gg)

    yield

g = func()
print(g.__next__())
print(g.send('send===='))
print(g.send('send222===='))

# send 獲取基本和 next 方法一致
# send 只是在獲取下一個值的時候，給上一個值傳一個實參
# 使用send注意事項：
#     第一次 yield 必須用 next
#     最後一個 yield 不能接受外部的值，既不能用 send

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