RankSRGAN閱讀筆記

1. 摘要 生成對抗網絡（GAN）已經證明了恢復單圖像超分辨率（SISR）的真實細節的潛力。 爲了進一步提高超分辨率結果的視覺質量，PIRM2018-SR Challenge採用感知矩形來評估感知質量，例如PI，NIQE和Ma。 論文針對現有的方法不能直接優化一些無差異的感知度量問題，引入一個新的rank-content loss（內容排序損失）來優化感知質量，提出了具有Ranker（RankSR

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