RankSRGAN閱讀筆記

1. 摘要 生成對抗網絡(GAN)已經證實了恢復單圖像超分辨率(SISR)的真實細節的潛力。 爲了進一步提升超分辨率結果的視覺質量,PIRM2018-SR Challenge採用感知矩形來評估感知質量,例如PI,NIQE和Ma。 論文針對現有的方法不能直接優化一些無差別的感知度量問題,引入一個新的rank-content loss(內容排序損失)來優化感知質量,提出了具備Ranker(RankSR
相關文章
相關標籤/搜索