如何基於Redis實現分佈式鎖？

選用Redis實現分佈式鎖緣由

• Redis有很高的性能
• Redis命令對此支持較好，實現起來比較方便

使用命令介紹

SETNX

SETNX key val
當且僅當key不存在時，set一個key爲val的字符串，返回1；若key存在，則什麼都不作，返回0。

expire

expire key timeout
爲key設置一個超時時間，單位爲second，超過這個時間鎖會自動釋放，避免死鎖。

delete

delete key
刪除key

在使用Redis實現分佈式鎖的時候，主要就會使用到這三個命令。

實現

使用的是jedis來鏈接Redis。

實現思想

• 獲取鎖的時候，使用setnx加鎖，並使用expire命令爲鎖添加一個超時時間，超過該時間則自動釋放鎖，鎖的value值爲一個隨機生成的UUID，經過此在釋放鎖的時候進行判斷。
• 獲取鎖的時候還設置一個獲取的超時時間，若超過這個時間則放棄獲取鎖。
• 釋放鎖的時候，經過UUID判斷是否是該鎖，如果該鎖，則執行delete進行鎖釋放。

分佈式鎖的核心代碼以下：

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction;
import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException;
 
import java.util.List;
import java.util.UUID;
 
public class DistributedLock {
    private final JedisPool jedisPool;
 
    public DistributedLock(JedisPool jedisPool) {
        this.jedisPool = jedisPool;
    }
 
    /**
     * 加鎖
     * @param locaName  鎖的key
     * @param acquireTimeout  獲取超時時間
     * @param timeout   鎖的超時時間
     * @return 鎖標識
     */
    public String lockWithTimeout(String locaName,
                                  long acquireTimeout, long timeout) {
        Jedis conn = null;
        String retIdentifier = null;
        try {
            // 獲取鏈接
            conn = jedisPool.getResource();
            // 隨機生成一個value
            String identifier = UUID.randomUUID().toString();
            // 鎖名，即key值
            String lockKey = "lock:" + locaName;
            // 超時時間，上鎖後超過此時間則自動釋放鎖
            int lockExpire = (int)(timeout / 1000);
 
            // 獲取鎖的超時時間，超過這個時間則放棄獲取鎖
            long end = System.currentTimeMillis() + acquireTimeout;
            while (System.currentTimeMillis() < end) {
                if (conn.setnx(lockKey, identifier) == 1) {
                    conn.expire(lockKey, lockExpire);
                    // 返回value值，用於釋放鎖時間確認
                    retIdentifier = identifier;
                    return retIdentifier;
                }
                // 返回-1表明key沒有設置超時時間，爲key設置一個超時時間
                if (conn.ttl(lockKey) == -1) {
                    conn.expire(lockKey, lockExpire);
                }
 
                try {
                    Thread.sleep(10);
                } catch (InterruptedException e) {
                    Thread.currentThread().interrupt();
                }
            }
        } catch (JedisException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (conn != null) {
                conn.close();
            }
        }
        return retIdentifier;
    }
 
    /**
     * 釋放鎖
     * @param lockName 鎖的key
     * @param identifier    釋放鎖的標識
     * @return
     */
    public boolean releaseLock(String lockName, String identifier) {
        Jedis conn = null;
        String lockKey = "lock:" + lockName;
        boolean retFlag = false;
        try {
            conn = jedisPool.getResource();
            while (true) {
                // 監視lock，準備開始事務
                conn.watch(lockKey);
                // 經過前面返回的value值判斷是否是該鎖，如果該鎖，則刪除，釋放鎖
                if (identifier.equals(conn.get(lockKey))) {
                    Transaction transaction = conn.multi();
                    transaction.del(lockKey);
                    List<Object> results = transaction.exec();
                    if (results == null) {
                        continue;
                    }
                    retFlag = true;
                }
                conn.unwatch();
                break;
            }
        } catch (JedisException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (conn != null) {
                conn.close();
            }
        }
        return retFlag;
    }
}

測試

下面就用一個簡單的例子測試剛纔實現的分佈式鎖。
例子中使用50個線程模擬秒殺一個商品，使用--運算符來實現商品減小，從結果有序性就能夠看出是否爲加鎖狀態。

模擬秒殺服務，在其中配置了jedis線程池，在初始化的時候傳給分佈式鎖，供其使用。

import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

public class Service {
    private static JedisPool pool = null;
 
    static {
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
        // 設置最大鏈接數
        config.setMaxTotal(200);
        // 設置最大空閒數
        config.setMaxIdle(8);
        // 設置最大等待時間
        config.setMaxWaitMillis(1000 * 100);
        // 在borrow一個jedis實例時，是否須要驗證，若爲true，則全部jedis實例均是可用的
        config.setTestOnBorrow(true);
        pool = new JedisPool(config, "127.0.0.1", 6379, 3000);
    }
 
    DistributedLock lock = new DistributedLock(pool);
 
    int n = 500;
 
    public void seckill() {
        // 返回鎖的value值，供釋放鎖時候進行判斷
        String indentifier = lock.lockWithTimeout("resource", 5000, 1000);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "得到了鎖");
        System.out.println(--n);
        lock.releaseLock("resource", indentifier);
    }
}

模擬線程進行秒殺服務

public class ThreadA extends Thread {
    private Service service;
 
    public ThreadA(Service service) {
        this.service = service;
    }
 
    @Override
    public void run() {
        service.seckill();
    }
}
 
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        Service service = new Service();
        for (int i = 0; i < 50; i++) {
            ThreadA threadA = new ThreadA(service);
            threadA.start();
        }
    }
}

結果以下，結果爲有序的。

 

 

若註釋掉使用鎖的部分

public void seckill() {
    // 返回鎖的value值，供釋放鎖時候進行判斷
    //String indentifier = lock.lockWithTimeout("resource", 5000, 1000);
    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "得到了鎖");
    System.out.println(--n);
    //lock.releaseLock("resource", indentifier);
}

從結果能夠看出，有一些是異步進行的。

 

 

在分佈式環境中，對資源進行上鎖有時候是很重要的，好比搶購某一資源，這時候使用分佈式鎖就能夠很好地控制資源。

固然，在具體使用中，還須要考慮不少因素，好比超時時間的選取，獲取鎖時間的選取對併發量都有很大的影響，上述實現的分佈式鎖也只是一種簡單的實現，主要是一種思想。

[其實，使用zookeeper的可靠性是要大於使用redis實現的分佈式鎖的，可是相比而言，redis的性能更好。]

做者：l鹿狸i 連接：https://www.jianshu.com/p/4005316fb682 來源：簡書 簡書著做權歸做者全部，任何形式的轉載都請聯繫做者得到受權並註明出處。