正則的詳細解釋以及靈活運用（包含Lasso）

正則的介紹 正則一開始是用來限制參數的，例如在邏輯迴歸中，目標函數： p ( y = 1 ∣ x ; w ) = 1 1 + e − w T x + b p(y=1|x;w)=\dfrac{1}{1+e^-{w^Tx+b}} p(y=1∣x;w)=1+e−wTx+b1​越大越好參數， p ( y = 0 ∣ x ; w ) = 1 − 1 1 + e − w T x + b p(y=0|x;w)=

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