初識卷積神經網絡CNN之原理解析

1 卷積神經網絡CNN簡介 卷積神經網絡是近年發展起來，並引起廣泛重視的一種高效識別方法。20世紀60年代，Hubel和Wiesel在研究貓腦皮層中用於局部敏感和方向選擇的神經元時發現其獨特的網絡結構可以有效地降低反饋神經網絡的複雜性，繼而提出了卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks-簡稱CNN）。現在，CNN已經成爲衆多科學領域的研究熱點之一，特別是在模式分類領

>>阅读原文<<