使用Keras構建深度圖像搜索引擎

動機 想象一下，如果有數十萬到數百萬張圖像的數據集，卻沒有描述每張圖像內容的元數據。我們如何建立一個系統，能夠找到這些圖像的子集來更好地回答用戶的搜索查詢? 我們基本上需要的是一個搜索引擎，它能夠根據圖像與搜索查詢的對應程度對圖像結果進行排序，可以用一種自然語言表示，，也可以用其他查詢圖像表示。 我們將在本文中解決問題的方法是訓練一個深度神經模型，該模型學習任何輸入圖像和文本的固定長度表示形式（或

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