論文瀏覽(48) Online Learnable Keyframe Extraction&Application with Semantic Word Vector in Action Recogn
文章目錄 0. 前言 1. 要解決什麼問題 2. 用了什麼方法 3. 效果如何 4. 還存在什麼問題&有什麼可以借鑑 0. 前言 論文名稱：Online Learnable Keyframe Extraction in Videos and its Application with Semantic Word Vector in Action Recognition 相關資料： arxiv git
相關文章
- 1. 論文瀏覽(15) Online Action Detection
- 2. 論文瀏覽(50) RubiksNet: Learnable 3D-Shift for Efficient Video Action Recognition
- 3. ICCV2017 論文瀏覽記錄
- 4. 瀏覽論文記錄
- 5. Action Recognition 經典論文瀏覽
- 6. 論文瀏覽(37) Online Real-time Multiple Spatiotemporal Action Localisation and Prediction
- 7. 論文瀏覽(16) A Novel Online Action Detection Framework from Untrimmed Video Streams
- 8. 論文瀏覽(18) Learning to Discriminate Information for Online Action Detection
- 9. 論文瀏覽(36) Finding Action Tubes with a Sparse-to-Dense Framework
- 10. 論文瀏覽(38) Tube Convolutional Neural Network (T-CNN) for Action Detection in Videos
- 更多相關文章...
- • XSLT 瀏覽器 - XSLT 教程
- • Opera 瀏覽器 - 瀏覽器信息
- • Scala 中文亂碼解決
- • 三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 說計算
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 論文瀏覽(15) Online Action Detection
- 2. 論文瀏覽(50) RubiksNet: Learnable 3D-Shift for Efficient Video Action Recognition
- 3. ICCV2017 論文瀏覽記錄
- 4. 瀏覽論文記錄
- 5. Action Recognition 經典論文瀏覽
- 6. 論文瀏覽(37) Online Real-time Multiple Spatiotemporal Action Localisation and Prediction
- 7. 論文瀏覽(16) A Novel Online Action Detection Framework from Untrimmed Video Streams
- 8. 論文瀏覽(18) Learning to Discriminate Information for Online Action Detection
- 9. 論文瀏覽(36) Finding Action Tubes with a Sparse-to-Dense Framework
- 10. 論文瀏覽(38) Tube Convolutional Neural Network (T-CNN) for Action Detection in Videos