DeepTraffic: 如何讓MIT的遊戲利用深度學習來減少交通阻塞

大家都對交通阻塞深惡痛絕。除了讓人頭疼和錯過約會之外，交通擁堵讓美國的司機每年多花3000億美元。 研究人員建議大家使用自動駕駛汽車，即使數量佔比並不大，但也能大大改善交通擁堵情況。 Lex Fridman和他的MIT團隊開發了一款模擬遊戲來加速實現這個未來。 DeepTraffic模擬的是典型的公路環境，玩家使用深度學習技術來控制自己的汽車。這款模擬遊戲讓初學者也能接觸並使用複雜的技術概念，同時

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