機器學習的統計方法 貝葉斯決策理論入門

引言 無論你是在建立機器學習模型還是在日常生活中做決定，我們總是選擇風險最小的方案。作爲人類，我們天生就採取任何有助於我們生存的行動；然而，機器學習模型最初並不是基於這種理解而建立的。這些算法需要經過訓練和優化，以選擇風險最小的最優方案。此外，很重要的一點在於，我們必須明白，如果某些高風險的決定做的不正確，將會導致嚴重的後果。 我們以癌症診斷爲例。根據病人的計算機斷層掃描（CT），放射科醫生能確定

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