機器學習的統計方法 貝葉斯決策理論入門

引言 不管你是在創建機器學習模型仍是在平常生活中作決定，咱們老是選擇風險最小的方案。做爲人類，咱們天生就採起任何有助於咱們生存的行動；然而，機器學習模型最初並非基於這種理解而創建的。這些算法須要通過訓練和優化，以選擇風險最小的最優方案。此外，很重要的一點在於，咱們必須明白，若是某些高風險的決定作的不正確，將會致使嚴重的後果。html 咱們以癌症診斷爲例。根據病人的計算機斷層掃描（CT），放射科醫生

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