[FoveaNet]FoveaNet: Perspective-aware Urban Scene Parsing
Abstract 清華大學和一些企業合作的文章，發表於ICCV 2017.文章主要 目前，大多數的圖片解析模型都將所有尺寸和位置的信息同等對待，而沒有考慮汽車捕獲的城市場景圖片的幾何屬性. 因此，由於攝像頭的透視投影，會導致存在不同的物體尺寸，並且不可避免地造成場景解析和識別錯誤. 本方法在Cityscapes和Camvid上達到了SOTA. 本文的主要貢獻:(1)提出透視評估網絡來學習城市街景圖
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