近日,在國際權威分析機構Frost & Sullivan發佈的《2017年亞太區Web應用防火牆市場報告》中,阿里雲以市場佔有率45.8%的絕對優點連續兩年領跑大中華區雲WAF市場,不只如此,在Gartner發佈的亞太區2018年度Web應用防火牆魔力象限報告中,阿里雲Web應用防火牆(簡稱「WAF」)成功入圍,且是國內惟一一家進入該魔力象限的雲WAF提供商。阿里雲WAF緣何接連得到國際權威機構和市場的承認?算法
1、基於雲原生能力誕生的WAF更具優點安全
Gartner 在2017年WAF魔力象限中指出,WAF 全球市場規模不斷增加,主要是由於愈來愈多的企業採用基於雲的 WAF 服務,雲 WAF 將替代物理設備成爲主流。這一結論在 2018 年 Gartner WAF 魔力象限報告中獲得了驗證。Gartner預計,到2020年末,超過70%的由WAF保護的Web應用程序將使用基於雲服務或者虛擬設備的WAF。網絡
相對於物理設備的WAF而言,基於雲原生能力誕生的WAF確實具有獨特優點:框架
2、阿里雲WAF的獨特基因:智能與開放工具
雲WAF的先天優點已經成爲市場的共性需求,但這遠遠不足以知足網絡環境快速迭代和瞬息萬變帶來的安全威脅。阿里雲WAF經過調研客戶需求,將智能和開放定義爲本身的獨特基因,爲不一樣的客戶提供不一樣的產品能力。學習
智能:雲原生優點驅動的主動防護優化
傳統基於正則表達的WAF內置了默認規則,僅經過將請求與規則進行匹配來肯定訪問是否合法,這種方式不易變通,很容易形成誤報漏報,並且規則更新迭代慢,僅能防護已知風險,面對更多未知的0-day風險難以作到提早預警,屬於「過後諸葛亮」。阿里雲
阿里雲將深度學習技術應用到WAF上,經過使用深度學習算法對樣本進行訓練,產出模型來檢測和識別流量中的風險,不只提升了防禦準確率,並且能應對一些0-day的攻擊。目前阿里雲WAF日均攔截5億次Web攻擊,累計監測的全網活躍惡意IP達到60萬以上,每一次攻防對抗都是對模型的訓練和優化,從而深度發現通過假裝隱藏的惡意Web請求內容,減小誤報和漏報。編碼
阿里雲WAF在全球已覆蓋德國、美國東西和西部、印度、澳大利亞等14個節點,均已全面支持深度學習模型進行實時在線檢測,基於深度學習的阿里雲WAF比專家經驗規則的異常請求檢出率提高30%以上,運營成本下降50%。同時,經過對全網數據的態勢分析及強大的威脅情報能力,能夠作到提早預警,自適應的調整防禦策略,而且能夠作到在雲端瞬時下發,以應對不斷變化的安全風險,讓普通企業也能享受到專家級的安全服務。人工智能
開放:讓用戶具有規則自主定義權限
不一樣企業的Web建設狀況不一樣,好比使用的開發框架不一樣,編碼的規範性不一樣;不一樣企業的業務場景也不一樣,遊戲、電商、電子政務、互聯網金融等業務形態千差萬別。面對不一樣的Web建設狀況以及複雜的業務場景,不一樣的客戶在使用同一套固定的內置專家策略的WAF時不免會遇到誤漏報問題,致使安全事件發生。
而相對於WAF服務商來講,客戶對自身業務的理解是最深刻和最全面的,因此做爲一款優秀的安全產品,必定是把強大的安全能力賦予客戶。阿里雲WAF首次經過控制檯可視化管理界面的形式將規則定義的權利給到客戶,在阿里雲提供的專家策略基礎之上,用戶能夠基於對自身業務的理解自定義每一條專家經驗規則,以達到最符合業務需求的防禦效果。
目前市場上大多數WAF產品只給用戶幾種可選的防禦模式,好比嚴格模式、寬鬆模式等,或者是粗放規則集的開關,用戶並不清楚每種模式、規則集下的防禦強度具體是多大,這對用戶來講,WAF是一個看不清楚的黑盒,而不是一個能夠靈活運用的安全工具。阿里雲WAF規則開放之後就像樂高玩具同樣,用戶能夠進行自由組合,根據自身的業務特色靈活、快速的調整規則,不只能夠減小安全風險的誤報和漏報,而且能夠減小與WAF廠商的溝通成本,提升安全運營效率。
阿里雲是全球首家將規則定義權開放給用戶的雲WAF提供商,以知足客戶對Web防禦的自定義安全需求。將來,阿里雲將持續進行技術投入,將人工智能等前沿技術融入到產品設計和研發當中,爲用戶提供包括產品服務、數據分析、智能運營在內的一體化產品解決方案,讓安全管理化繁爲簡,爲業務安全保駕護航,爲網絡安全市場貢獻更優質的安全產品和服務。