Prime Sample Attention in Object Detection

1.abstract 目標檢測時需要用anchor從整張圖片中獲得樣本,這些樣本對改善網絡模型的表現的重要性是不同的。所以，我們需要從所有的樣本中採樣。 GHM中，樣本對模型改善的作用可以從梯度體現。該類別樣本的梯度越大，對模型的影響越大。 本文從常用的模型評估指標mAp的定義出發，指出了什麼樣的樣本對提高模型的mAP比較重要。並提出了prime sample 的概念，並根據樣本的重要性 指定該樣

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