JavaShuo
欄目
標籤
Towards Universal Object Detection by Domain Attention解讀
時間 2020-12-23
欄目
HTML
简体版
原文
原文鏈接
論文地址 代碼 概述 論文提出了一個通用的目標檢測系統,適應於不同的領域,而且不需要任何的先驗知識。該模型基於SENet,將多個SENet得到的特徵圖連接在一起,並且提出了domain attention,將其施加在連接好的特徵圖後,這樣能夠使模型更好地適應不同場景下的目標檢測任務。 本文的主要工作如下: 建立了一個新的benckmark,包括11個不同的目標檢測的數據集。 提出了一系列系統結構
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Towards Universal Object Detection by Domain Attention 論文閱讀
2.
感知算法論文(十):Towards Universal Object Detection by Domain Attention(2019)
3.
Attention機制在計算機視覺中的應用(三):CVPR2019通用目標檢測 Towards Universal Object Detection by Domain Attention
4.
【論文閱讀】Universal Domain Adaptation
5.
Object Detection(目標檢測神文)(二)
6.
(論文閱讀)NMS by Representative Region: Towards Crowded Pedestrian Detection by Proposal Pairing
7.
筆記:論文閱讀Cross-Domain Weakly-Supervised Object Detection through Progressive Domain Adaptation
8.
Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection論文解讀
9.
【Sampling】《Prime Sample Attention in Object Detection》
10.
Prime Sample Attention in Object Detection
更多相關文章...
•
RSS 閱讀器
-
RSS 教程
•
XSL-FO instream-foreign-object 對象
-
XSL-FO 教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
detection
universal
attention
domain
object...object
object
解讀
predictionio+universal
track+detection
bilstm+attention
HTML
MyBatis教程
Spring教程
Hibernate教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
部署Hadoop(3.3.0)僞分佈式集羣
2.
從0開始搭建hadoop僞分佈式集羣(三:Zookeeper)
3.
centos7 vmware 搭建集羣
4.
jsp的page指令
5.
Sql Server 2008R2 安裝教程
6.
python:模塊導入import問題總結
7.
Java控制修飾符,子類與父類,組合重載覆蓋等問題
8.
(實測)Discuz修改論壇最後發表的帖子的鏈接爲靜態地址
9.
java參數傳遞時,究竟傳遞的是什麼
10.
Linux---文件查看(4)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Towards Universal Object Detection by Domain Attention 論文閱讀
2.
感知算法論文(十):Towards Universal Object Detection by Domain Attention(2019)
3.
Attention機制在計算機視覺中的應用(三):CVPR2019通用目標檢測 Towards Universal Object Detection by Domain Attention
4.
【論文閱讀】Universal Domain Adaptation
5.
Object Detection(目標檢測神文)(二)
6.
(論文閱讀)NMS by Representative Region: Towards Crowded Pedestrian Detection by Proposal Pairing
7.
筆記:論文閱讀Cross-Domain Weakly-Supervised Object Detection through Progressive Domain Adaptation
8.
Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection論文解讀
9.
【Sampling】《Prime Sample Attention in Object Detection》
10.
Prime Sample Attention in Object Detection
>>更多相關文章<<