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Towards Universal Object Detection by Domain Attention解讀
時間 2020-12-23
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論文地址 代碼 概述 論文提出了一個通用的目標檢測系統,適應於不同的領域,而且不需要任何的先驗知識。該模型基於SENet,將多個SENet得到的特徵圖連接在一起,並且提出了domain attention,將其施加在連接好的特徵圖後,這樣能夠使模型更好地適應不同場景下的目標檢測任務。 本文的主要工作如下: 建立了一個新的benckmark,包括11個不同的目標檢測的數據集。 提出了一系列系統結構
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