深度卷積神經網絡在目標檢測中的進展

                近些年來，深度卷積神經網絡（DCNN）在圖像分類和識別上取得了很顯著的提升。回顧從2014到2016這兩年多的時間，前後涌現出了R-CNN，FastR-CNN,FasterR-CNN,ION,HyperNet,SDP-CRC,YOLO,G-CNN,SSD等愈來愈快速和準確的目標檢測方法。 1.基於RegionProposal的方法 該類方法的基本思想是：先獲得候選區

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