Kafka最全面試題整理|劃重點要考!!!

有不少人問過我要過Kafka相關的面試題，我一直懶得整理，這幾天花了點時間，結合以前面試被問過的、別人諮詢過的、我會問別人的進行了相關的整理，也就幾十題，你們花個幾分鐘看看應該都會。面試題列表以下：

• Kafka的用途有哪些？使用場景如何？
• Kafka中的ISR、AR又表明什麼？ISR的伸縮又指什麼
• Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分別表明什麼？
• Kafka中是怎麼體現消息順序性的？
• Kafka中的分區器、序列化器、攔截器是否瞭解？它們之間的處理順序是什麼？
• Kafka生產者客戶端的總體結構是什麼樣子的？
• Kafka生產者客戶端中使用了幾個線程來處理？分別是什麼？
• Kafka的舊版Scala的消費者客戶端的設計有什麼缺陷？
• 「消費組中的消費者個數若是超過topic的分區，那麼就會有消費者消費不到數據」這句話是否正確？若是正確，那麼有沒有什麼hack的手段？
• 消費者提交消費位移時提交的是當前消費到的最新消息的offset仍是offset+1?
• 有哪些情形會形成重複消費？
• 那些情景下會形成消息漏消費？
• KafkaConsumer是非線程安全的，那麼怎麼樣實現多線程消費？
• 簡述消費者與消費組之間的關係
• 當你使用kafka-topics.sh建立（刪除）了一個topic以後，Kafka背後會執行什麼邏輯？
• topic的分區數可不能夠增長？若是能夠怎麼增長？若是不能夠，那又是爲何？
• topic的分區數可不能夠減小？若是能夠怎麼減小？若是不能夠，那又是爲何？
• 建立topic時如何選擇合適的分區數？
• Kafka目前有那些內部topic，它們都有什麼特徵？各自的做用又是什麼？
• 優先副本是什麼？它有什麼特殊的做用？
• Kafka有哪幾處地方有分區分配的概念？簡述大體的過程及原理
• 簡述Kafka的日誌目錄結構
• Kafka中有那些索引文件？
• 若是我指定了一個offset，Kafka怎麼查找到對應的消息？
• 若是我指定了一個timestamp，Kafka怎麼查找到對應的消息？
• 聊一聊你對Kafka的Log Retention的理解
• 聊一聊你對Kafka的Log Compaction的理解
• 聊一聊你對Kafka底層存儲的理解（頁緩存、內核層、塊層、設備層）
• 聊一聊Kafka的延時操做的原理
• 聊一聊Kafka控制器的做用
• 消費再均衡的原理是什麼？（提示：消費者協調器和消費組協調器）
• Kafka中的冪等是怎麼實現的
• Kafka中的事務是怎麼實現的（這題我去面試6加被問4次，照着答案念也要念十幾分鍾，面試官簡直湊不要臉）
• Kafka中有那些地方須要選舉？這些地方的選舉策略又有哪些？
• 失效副本是指什麼？有那些應對措施？
• 多副本下，各個副本中的HW和LEO的演變過程
• 爲何Kafka不支持讀寫分離？
• Kafka在可靠性方面作了哪些改進？（HW, LeaderEpoch）
• Kafka中怎麼實現死信隊列和重試隊列？
• Kafka中的延遲隊列怎麼實現（這題被問的比事務那題還要多！！！據說你會Kafka，那你說說延遲隊列怎麼實現？）
• Kafka中怎麼作消息審計？
• Kafka中怎麼作消息軌跡？
• Kafka中有那些配置參數比較有意思？聊一聊你的見解
• Kafka中有那些命名比較有意思？聊一聊你的見解
• Kafka有哪些指標須要着重關注？
• 怎麼計算Lag？(注意read_uncommitted和read_committed狀態下的不一樣)
• Kafka的那些設計讓它有如此高的性能？
• Kafka有什麼優缺點？
• 還用過什麼同質類的其它產品，與Kafka相比有什麼優缺點？
• 爲何選擇Kafka?
• 在使用Kafka的過程當中遇到過什麼困難？怎麼解決的？
• 怎麼樣才能確保Kafka極大程度上的可靠性？
• 聊一聊你對Kafka生態的理解

若是上面的問題都能掌握，相信在面試Kafka的時候確定可以徹底應付。若是還應付不了，請告知公司及職位，我去投簡歷會會他。若是上面1/3題回答都有難度的話，是該好好學習一下Kafka啦。

建議收藏本文，準備找工做前能夠對着複習一下。

答案都在《圖解Kafka之實戰指南》和《圖解Kafka之核心原理》這2本小冊中！！！

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