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Spark-神奇的共享變量
時間 2019-12-06
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通常狀況下,當一個 傳遞給 Spark 操做 ( 例如 map 和 reduce) 的函數在 遠 程 節 點上面 運 行 時 ,Spark 操做 實際 上操做的是 這 個函數所用 變 量的一個獨立副本。 這 些 變 量被複制到每臺機器上,而且 這 些 變 量在 遠 程機器上 的全部更新都不會 傳遞 回 驅動 程序。一般跨任 務 的 讀 寫 變 量是低效的,可是, Spark 還 是 爲兩 種常
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