《數據挖掘與數據化運營實戰》（第1-2章）
《數據挖掘與數據化運營實戰》（第1-2章） 1 數據化運營概述 1.1 從4P到4C再到3P3C 1.2 數據化運營的主要內容 1.3 數據化運營的原因及必要條件 2 數據挖掘概述 2.1 統計分析與數據挖掘的主要區別 2.2 數據挖掘的主要成熟技術及應用 2.2.1 決策樹 2.2.2 神經網絡 2.2.3 迴歸 2.2.4 關聯規則 2.2.5 聚類 2.2.6 貝葉斯分類方法 2.2.7 支
相關文章
- 1. 《數據挖掘與數據化運營實戰》（第11-12章）
- 2. 《數據挖掘與數據化運營實戰》（第9章）
- 3. 《數據挖掘與數據化運營實戰》（第13章）
- 4. 《數據挖掘與數據化運營實戰》（第3章）
- 5. 《數據挖掘與數據化運營實戰》（第10章）
- 6. 《數據挖掘與數據化運營實戰》（第8章）
- 7. Python數據分析與挖掘實戰-----第1章 數據挖掘基礎
- 8. 數據挖掘 第二章：數據
- 9. 《Python數據分析與挖掘實戰》第15章——文本挖掘
- 10. 《Python數據分析與挖掘實戰》第10章（上）——DNN
- 更多相關文章...
- • AJAX 數據庫實例 - ASP 教程
- • R 數據框 - R 語言教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
