從零開始語音識別（4）--- HMM算法詳解

GMM只能針對單個樣本（變量）進行建模，當把隨機變量延伸到隨機序列的時候，就需要通過HMM模型進行估計。 HMM基本組成： HMM由初始概率分佈( π \pi π)、狀態轉移概率分佈(A)、觀測概率分佈決定(B), A,B, π \pi π是HMM的三要素 當HMM的觀測概率分佈是由混合告訴模型GMM表示時，稱之爲GMM-HMM模型。 HMM的三個基本問題： 概率計算問題：直接計算法 前向算法：

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