CS 231n 學習筆記 02——課程2.2 Linear Classification

線性分類器（Linear Classifier）是一類簡單的學習算法，但也是一類極爲重要的算法，它是Neural Networks（包括CNN）的基礎。 如果把神經網絡比作樂高積木，線性分類器就是這個積木的每一層的基礎模塊： 回到CIFAR10：每個圖像爲32*32的分辨率，每個像素點有3個彩色通道，即構成一個32*32*3=3072長度的向量（array）作爲算法輸入。 在對CIFAR10使用線

>>阅读原文<<