(1)查詢java
SQL查詢是使用最多的,須要憑藉結構、索引和字段類型等因素。大多數據庫含有一個優化器(optimizer),把用戶查詢轉換爲可選形式,以提升查詢效率。sql
基本語法爲:數據庫
SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY]
[DISTINCT | DISTINCTROW | ALL]
select_expression,...
[INTO {OUTFILE | DUMPFILE} ’file_name’ export_options]
[FROM table_references
][WHERE where_definition]
[GROUP BY col_name,...]
[HAVING where_definition]
[ORDER BY {unsigned_integer | col_name | formula} ][ASC | DESC] ,...]
[LIMIT ][offset,] rows]
[PROCEDURE procedure_name] ]
WHERE 從句是定義選擇標準的地方,where_definition能夠有不一樣的格式,但都遵循下面的形式:express
字段名操做表達式
字段名操做字段名
在第一種形式下,標準把字段的值與表達式進行比較;在第二種形式下,把兩個字段的值進行比較。根據所比較的數據類型,search_condition中的操做可能選如下幾種:
= 檢查是否相等
!= 檢查是否不等優化
> (或>=) 檢查左邊值是否大於(或大於等於)右邊值
< (或<=) 檢查左邊值是否小於(或小於等於)右邊值
[not] between 檢查左邊值是否在某個範圍內
[not] in 檢查左邊是否某個特定集的成員
[not] like 檢查左邊是否爲右邊的子串
is [not] null 檢查左邊是否爲空值spa
能夠用通配符_表明任何一個字符,%表明任何字符串。orm
(2)修改數據blog
添加:insert [into] table_name [(column(s))]values (expression(s))索引
(3)UNION字符串
union 指令表示將多個表合併顯示,並非鏈接顯示。union只是把結果集並集起來,而不是交集出來。
union的限制是多個表的列必須是相同的種類
union 並起來的結果集自動執行distincd,去除重複的列。
union all 則把重複列保留,完整顯示多個結果集的並集
實例以下:
執行:select date from t1 union all select date from t2 date 2011-01-05 00:00:00.000 2011-01-07 00:00:00.000 2011-01-08 00:00:00.000 2011-01-08 00:00:00.000 2011-01-07 00:00:00.000 2011-01-10 00:00:00.000 2011-01-11 00:00:00.000 2011-01-12 00:00:00.000 能夠看出完整的現實了8個行
(4)鏈接查詢
左鏈接:LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN,返回左表的全部行和右錶鏈接列所匹配的行。
右鏈接:RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN,返回右表的全部行和左錶鏈接列所匹配的行。
內鏈接:典型的鏈接運算,使用=或<>之類的比較運算符,也叫相等鏈接和天然鏈接。僅返回匹配行。
全鏈接:也叫笛卡爾積和交叉鏈接。返回左表和右表全部的行組合。
例子:
假設有A,B兩個表。 表A記錄以下: aID aNum a20050111 a20050112 a20050113 a20050114 a20050115 表B記錄以下: bID bName 2006032401 2006032402 2006032403 2006032404 2006032408 -------------------------------------------- 1.left join sql語句以下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 結果以下: aID aNum bID bName a20050111 1 2006032401 a20050112 2 2006032402 a20050113 3 2006032403 a20050114 4 2006032404 a20050115 NULL NULL (所影響的行數爲 5 行) 結果說明: left join是以A表的記錄爲基礎的,A能夠當作左表,B能夠當作右表,left join是以左表爲準的. 換句話說,左表(A)的記錄將會所有表示出來,而右表(B)只會顯示符合搜索條件的記錄(例子中爲: A.aID = B.bID). B表記錄不足的地方均爲NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql語句以下: select * from A right join B on A.aID = B.bID 結果以下: aID aNum bID bName a20050111 1 2006032401 a20050112 2 2006032402 a20050113 3 2006032403 a20050114 4 2006032404 NULL NULL 8 2006032408 (所影響的行數爲 5 行) 結果說明: 仔細觀察一下,就會發現,和left join的結果恰好相反,此次是以右表(B)爲基礎的,A表不足的地方用NULL填充. -------------------------------------------- 3.inner join sql語句以下: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID 結果以下: aID aNum bID bName a20050111 1 2006032401 a20050112 2 2006032402 a20050113 3 2006032403 a20050114 4 2006032404 結果說明: 很明顯,這裏只顯示出了 A.aID = B.bID的記錄.這說明inner join並不以誰爲基礎,它只顯示符合條件的記錄. -------------------------------------------- PS: LEFT JOIN操做用於在任何的 FROM 子句中,組合來源表的記錄。使用 LEFT JOIN 運算來建立一個左邊外部聯接。左邊外部聯接將包含了從第一個(左邊)開始的兩個表中的所有記錄,即便在第二個(右邊)表中並無相符值的記錄。 語法:FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2 說明:table1, table2參數用於指定要將記錄組合的表的名稱。 field1, field2參數指定被聯接的字段的名稱。且這些字段必須有相同的數據類型及包含相同類型的數據,但它們不須要有相同的名稱。 compopr參數指定關係比較運算符:"=", "<", ">", "<=", ">=" 或 "<>"。 若是在INNER JOIN操做中要聯接包含Memo 數據類型或 OLE Object 數據類型數據的字段,將會發生錯誤 注:left和right是外鏈接,Inner是內鏈接。