支持向量機SVM原理及實踐（一）

 一、什麼是支持向量機 SVM  支持向量機（ Support Vector Mavhine ）簡稱 SVM ，是一種二類分類模型。SVM 的目標是找到一個超平面，然後找到各個分類離這個超平面最近的樣本點，使得這個點到超平面的距離最大化，即使直線兩端的數據間隔最大。與分割超平面距離最近的樣本稱爲支持向量，下圖中虛線是間隔邊界，確定最終的分割超平面只有支持向量起作用，其他樣本點不起作用，所以稱爲支持

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