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支持向量機SVM原理及實踐(一)
時間 2021-01-13
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一、什麼是支持向量機 SVM 支持向量機( Support Vector Mavhine )簡稱 SVM ,是一種二類分類模型。SVM 的目標是找到一個超平面,然後找到各個分類離這個超平面最近的樣本點,使得這個點到超平面的距離最大化,即使直線兩端的數據間隔最大。與分割超平面距離最近的樣本稱爲支持向量,下圖中虛線是間隔邊界,確定最終的分割超平面只有支持向量起作用,其他樣本點不起作用,所以稱爲支持
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