SQL中的CASE WHEN用法

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SQL中Case的使用方法   ide


Case具備兩種格式。簡單Case函數和Case搜索函數。  函數


--簡單Case函數   設計


CASE sex   數學


        WHEN '1' THEN '男'   it


        WHEN '2' THEN '女'   io


ELSE '其餘' END   class


--Case搜索函數   搜索


CASE WHEN sex = '1' THEN '男'   方法


        WHEN sex = '2' THEN '女'  


ELSE '其餘' END  


這兩種方式,能夠實現相同的功能。簡單Case函數的寫法相對比較簡潔,可是和Case搜索函數相比,功能方面會有些限制,好比寫判斷式。  


還有一個須要注意的問題,Case函數只返回第一個符合條件的值,剩下的Case部分將會被自動忽略。  


--好比說,下面這段SQL,你永遠沒法獲得「第二類」這個結果  


CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一類'  


        WHEN col_1 IN ('a')       THEN '第二類'  


ELSE'其餘' END  


下面咱們來看一下,使用Case函數都能作些什麼事情。  


一,已知數據按照另一種方式進行分組,分析。  


有以下數據:(爲了看得更清楚,我並無使用國家代碼,而是直接用國家名做爲Primary Key)  


國家(country)人口(population)  


中國600  


美國100  


加拿大100  


英國200  


法國300  


日本250  


德國200  


墨西哥50  


印度250  


根據這個國家人口數據,統計亞洲和北美洲的人口數量。應該獲得下面這個結果。  


洲人口  


亞洲1100  


北美洲250  


其餘700  


想要解決這個問題,你會怎麼作?生成一個帶有洲Code的View,是一個解決方法,可是這樣很難動態的改變統計的方式。  


若是使用Case函數,SQL代碼以下:  


SELECT  SUM(population),  


       CASE country  


               WHEN '中國'     THEN '亞洲'  


               WHEN '印度'     THEN '亞洲'  


               WHEN '日本'     THEN '亞洲'  


               WHEN '美國'     THEN '北美洲'  


               WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'  


               WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'  


       ELSE '其餘' END  


FROM    Table_A  


GROUP BY CASE country  


               WHEN '中國'     THEN '亞洲'  


               WHEN '印度'     THEN '亞洲'  


               WHEN '日本'     THEN '亞洲'  


               WHEN '美國'     THEN '北美洲'  


               WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'  


               WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'  


       ELSE '其餘' END;  


一樣的,咱們也能夠用這個方法來判斷工資的等級,並統計每一等級的人數。SQL代碼以下;  


SELECT  


       CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'  


            WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'  


            WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'  


            WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'  


       ELSE NULL END salary_class,  


       COUNT(*)  


FROM    Table_A  


GROUP BY  


       CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'  


            WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'  


            WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'  


            WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'  


       ELSE NULL END;  


二,用一個SQL語句完成不一樣條件的分組。  


有以下數據  


國家(country)性別(sex)人口(population)  


中國1 340  


中國2 260  


美國1 45  


美國2 55  


加拿大1 51  


加拿大2 49  


英國1 40  


英國2 60  


按照國家和性別進行分組,得出結果以下  


國家男女  


中國340 260  


美國45 55  


加拿大51 49  


英國40 60  


普通狀況下,用UNION也能夠實現用一條語句進行查詢。可是那樣增長消耗(兩個Select部分),並且SQL語句會比較長。  


下面是一個是用Case函數來完成這個功能的例子  


SELECT country,  


      SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN  


                     population ELSE 0 END),  --男性人口  


      SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN  


                     population ELSE 0 END)   --女性人口  


FROM  Table_A  


GROUP BY country;  


這樣咱們使用Select,完成對二維表的輸出形式,充分顯示了Case函數的強大。  


三,在Check中使用Case函數。  


在Check中使用Case函數在不少狀況下都是很是不錯的解決方法。可能有不少人根本就不用Check,那麼我建議你在看過下面的例子以後也嘗試一下在SQL中使用Check。  


下面咱們來舉個例子  


公司A,這個公司有個規定,女職員的工資必須高於塊。若是用Check和Case來表現的話,以下所示  


CONSTRAINT check_salary CHECK  


          ( CASE WHEN sex = '2'  


                 THEN CASE WHEN salary > 1000  


                       THEN 1 ELSE 0 END  


                 ELSE 1 END = 1 )  


若是單純使用Check,以下所示  


CONSTRAINT check_salary CHECK  


          ( sex = '2' AND salary > 1000 )  


女職員的條件卻是符合了,男職員就沒法輸入了。  


四,根據條件有選擇的UPDATE。  


例,有以下更新條件  


工資以上的職員,工資減小%  


工資在到之間的職員,工資增長%  


很容易考慮的是選擇執行兩次UPDATE語句,以下所示  


--條件  


UPDATE Personnel  


SET salary = salary * 0.9  


WHERE salary >= 5000;  


--條件  


UPDATE Personnel  


SET salary = salary * 1.15  


WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;  


可是事情沒有想象得那麼簡單,假設有我的工資塊。首先,按照條件,工資減小%,變成工資。接下來運行第二個SQL時候,由於這我的的工資是在到的範圍以內,需增長%,最後這我的的工資結果是,不但沒有減小,反而增長了。若是要是反過來執行,那麼工資的人相反會變成減小工資。暫且無論這個規章是多麼荒誕,若是想要一個SQL 語句實現這個功能的話,咱們須要用到Case函數。代碼以下:  


UPDATE Personnel  


SET salary = CASE WHEN salary >= 5000  


            THEN salary * 0.9  


WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600  


THEN salary * 1.15  


ELSE salary END;  


這裏要注意一點,最後一行的ELSE salary是必需的,要是沒有這行,不符合這兩個條件的人的工資將會被寫成NUll,那可就大事不妙了。在Case函數中Else部分的默認值是NULL,這點是須要注意的地方。  


這種方法還能夠在不少地方使用,好比說變動主鍵這種累活。  


通常狀況下,要想把兩條數據的Primary key,a和b交換,須要通過臨時存儲,拷貝,讀回數據的三個過程,要是使用Case函數的話,一切都變得簡單多了。  


p_key col_1 col_2  


a 1 張三  


b 2 李四  


c 3 王五  


假設有如上數據,須要把主鍵a和b相互交換。用Case函數來實現的話,代碼以下  


UPDATE SomeTable  


SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a'  


THEN 'b'  


WHEN p_key = 'b'  


THEN 'a'  


ELSE p_key END  


WHERE p_key IN ('a', 'b');  


一樣的也能夠交換兩個Unique key。須要注意的是,若是有須要交換主鍵的狀況發生,多半是當初對這個表的設計進行得不夠到位,建議檢查表的設計是否穩當。  


五,兩個表數據是否一致的檢查。  


Case函數不一樣於DECODE函數。在Case函數中,可使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。好比說使用IN,EXISTS,能夠進行子查詢,從而實現更多的功能。  


下面具個例子來講明,有兩個表,tbl_A,tbl_B,兩個表中都有keyCol列。如今咱們對兩個表進行比較,tbl_A中的keyCol列的數據若是在tbl_B的keyCol列的數據中能夠找到,返回結果'Matched',若是沒有找到,返回結果'Unmatched'。  


要實現下面這個功能,可使用下面兩條語句  


--使用IN的時候  


SELECT keyCol,  


CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B )  


THEN 'Matched'  


ELSE 'Unmatched' END Label  


FROM tbl_A;  


--使用EXISTS的時候  


SELECT keyCol,  


CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B  


WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol )  


THEN 'Matched'  


ELSE 'Unmatched' END Label  


FROM tbl_A;  


使用IN和EXISTS的結果是相同的。也可使用NOT IN和NOT EXISTS,可是這個時候要注意NULL的狀況。  


六,在Case函數中使用合計函數  


假設有下面一個表  


學號(std_id) 課程ID(class_id) 課程名(class_name) 主修flag(main_class_flg)  


100 1 經濟學Y  


100 2 歷史學N  


200 2 歷史學N  


200 3 考古學Y  


200 4 計算機N  


300 4 計算機N  


400 5 化學N  


500 6 數學N  


有的學生選擇了同時修幾門課程(100,200)也有的學生只選擇了一門課程(300,400,500)。選修多門課程的學生,要選擇一門課程做爲主修,主修flag裏面寫入Y。只選擇一門課程的學生,主修flag爲N(實際上要是寫入Y的話,就沒有下面的麻煩事了,爲了舉例子,還請多多包含)。  


如今咱們要按照下面兩個條件對這個表進行查詢  


只選修一門課程的人,返回那門課程的ID  


選修多門課程的人,返回所選的主課程ID  


簡單的想法就是,執行兩條不一樣的SQL語句進行查詢。  


條件  


--條件:只選擇了一門課程的學生  


SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class  


FROM Studentclass  


GROUP BY std_id  


HAVING COUNT(*) = 1;  


執行結果  


STD_ID   MAIN_class  


------   ----------  


300      4  


400      5  


500      6  


條件  


--條件:選擇多門課程的學生  


SELECT std_id, class_id AS main_class  


FROM Studentclass  


WHERE main_class_flg = 'Y' ;  


執行結果  


STD_ID  MAIN_class  


------  ----------  


100     1  


200     3  


若是使用Case函數,咱們只要一條SQL語句就能夠解決問題,具體以下所示  


SELECT  std_id,  


CASE WHEN COUNT(*) = 1  --只選擇一門課程的學生的狀況  


THEN MAX(class_id)  


ELSE MAX(CASE WHEN main_class_flg = 'Y'  


THEN class_id  


ELSE NULL END  


)  


END AS main_class  


FROM Studentclass  


GROUP BY std_id;  


運行結果  


STD_ID   MAIN_class  


------   ----------  


100      1  


200      3  


300      4  


400      5  


500      6  


經過在Case函數中嵌套Case函數,在合計函數中使用Case函數等方法,咱們能夠輕鬆的解決這個問題。使用Case函數給咱們帶來了更大的自由度。  


最後提醒一下使用Case函數的新手注意不要犯下面的錯誤  


CASE col_1  


WHEN 1       THEN 'Right'  


WHEN NULL  THEN 'Wrong'  


END  


在這個語句中When Null這一行老是返回unknown,因此永遠不會出現Wrong的狀況。由於這句能夠替換成WHEN col_1 = NULL,這是一個錯誤的用法,這個時候咱們應該選擇用WHEN col_1 IS NULL。  

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