Case具備兩種格式。簡單Case函數和Case搜索函數。html
簡單Case函數
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其餘' END
--Case搜索函數
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其餘' END
種方式，能夠實現相同的功能。簡單Case函數的寫法相對比較簡潔，可是和Case搜索函數相比，功能方面會有些限制，好比寫判斷式。還有一個須要注意的問題，Case函數只返回第一個符合條件的值，剩下的Case部分將會被自動忽略。
種方式，能夠實現相同的功能。簡單Case函數的寫法相對比較簡潔，可是和Case搜索函數相比，功能方面會有些限制，好比寫判斷式。還有一個須要注意的問題，Case函數只返回第一個符合條件的值，剩下的Case部分將會被自動忽略。
--好比說，下面這段SQL，你永遠沒法獲得「第二類」這個結果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一類'
WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二類'
ELSE'其餘' END
下面咱們來看一下，使用Case函數都能作些什麼事情。
一，已知數據按照另一種方式進行分組，分析。
有以下數據:(爲了看得更清楚，我並無使用國家代碼，而是直接用國家名做爲Primary Key)
根據這個國家人口數據，統計亞洲和北美洲的人口數量。應該獲得下面這個結果。
解決這個問題，你會怎麼作？生成一個帶有洲Code的View是一個解決方法，可是這樣很難動態的改變統計的方式。若是使用Case函數，SQL代碼以下:
SELECT SUM(population),
CASE country WHEN '中國' THEN '亞洲'
WHEN '印度' THEN '亞洲'
WHEN '日本' THEN '亞洲'
WHEN '美國' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其餘' END
FROM Table_A
GROUP BY
CASE country
WHEN '中國' THEN '亞洲'
WHEN '印度' THEN '亞洲'
WHEN '日本' THEN '亞洲'
WHEN '美國' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其餘' END;
一樣的，咱們也能夠用這個方法來判斷工資的等級，並統計每一等級的人數。SQL代碼以下:
一樣的，咱們也能夠用這個方法來判斷工資的等級，並統計每一等級的人數。SQL代碼以下:
SELECT
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END salary_class, -- 別名命名
COUNT(*) FROM Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END;
二，用一個SQL語句完成不一樣條件的分組。
有以下數據
按照國家和性別進行分組，得出結果以下
普通狀況下，用UNION也能夠實現用一條語句進行查詢。可是那樣增長消耗(兩個Select部分)，並且SQL語句會比較長。下面是一個是用Case函數來完成這個功能的例子
SELECT country,
SELECT country,
SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN population ELSE 0 END), --男性人口
SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN population ELSE 0 END) --女性人口
FROM Table_A GROUP BY country;
這樣咱們使用Select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了Case函數的強大。
三，在Check中使用Case函數。
在Check中使用Case函數在不少狀況下都是很是不錯的解決方法。可能有不少人根本就不用Check，那麼我建議你在看過下面的例子以後也嘗試一下在SQL中使用Check。
下面咱們來舉個例子
公司A，這個公司有個規定，女職員的工資必須高於1000塊。若是用Check和Case來表現的話，以下所示
THEN 1 ELSE 0 END ELSE 1 END = 1 )
若是單純使用Check: CONSTRAINT check_salary CHECK ( sex = '2' AND salary > 1000 ) 女職員的條件卻是符合了，男職員就沒法輸入了。
四，根據條件有選擇的UPDATE。
例，有以下更新條件
例，有以下更新條件
1.工資5000以上的職員，工資減小10%
2.工資在2000到4600之間的職員，工資增長15%函數
很容易考慮的是選擇執行兩次UPDATE語句，以下所示
--條件1
UPDATE Personnel SET salary = salary * 0.9 WHERE salary >= 5000;
--條件2
UPDATE Personnel SET salary = salary * 1.15
WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;
可是事情沒有想象得那麼簡單，假設有我的工資5000塊。首先，按照條件1，工資減小10%，變成工資4500。接下來運行第二個SQL時候，由於這我的的工資是4500在2000到4600的範圍以內，需增長15%，最後這我的的工資結果是5175,不但沒有減小，反而增長了。若是要是反過來執行，那麼工資4600的人相反會變成減小工資。暫且無論這個規章是多麼荒誕，若是想要一個SQL 語句實現這個功能的話，咱們須要用到Case函數。代碼以下:
UPDATE Personnel
SET salary =
CASE WHEN salary >= 5000 THEN salary * 0.9
WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600 THEN salary * 1.15
ELSE salary END;
這裏要注意一點，最後一行的ELSE salary是必需的，要是沒有這行，不符合這兩個條件的人的工資將會被寫成NUll,那可就大事不妙了。在Case函數中Else部分的默認值是NULL，這點是須要注意的地方。
這種方法還能夠在不少地方使用，好比說變動主鍵這種累活。
通常狀況下，要想把兩條數據的Primary key,a和b交換，須要通過臨時存儲，拷貝，讀回數據的三個過程，要是使用Case函數的話，一切都變得簡單多了。
| p_key | col_1 | col_2 |
| a | 1 | 張三 |
| b | 2 | 李四 |
| c | 3 | 王五 |
假設有如上數據，須要把主鍵
a和
b相互交換。用Case函數來實現的話，代碼以下
UPDATE SomeTable
SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a' THEN 'b'
WHEN p_key = 'b' THEN 'a' ELSE p_key END
WHERE p_key IN ('a', 'b');
一樣的也能夠交換兩個Unique key。須要注意的是，若是有須要交換主鍵的狀況發生，多半是當初對這個表的設計進行得不夠到位，建議檢查表的設計是否穩當。
五，兩個表數據是否一致的檢查。
Case函數不一樣於DECODE函數。在Case函數中，可使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。好比說使用IN,EXISTS，能夠進行子查詢，從而 實現更多的功能。
下面具個例子來講明，有兩個表，tbl_A,tbl_B，兩個表中都有keyCol列。如今咱們對兩個表進行比較，tbl_A中的keyCol列的數據若是在tbl_B的keyCol列的數據中能夠找到，返回結果'Matched',若是沒有找到，返回結果'Unmatched'。
要實現下面這個功能，可使用下面兩條語句
--使用IN的時候
SELECT keyCol,
CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B ) THEN 'Matched'
ELSE 'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;
--使用EXISTS的時候
SELECT keyCol,
CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol ) THEN 'Matched' ELSE 'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;
使用IN和EXISTS的結果是相同的。也可使用NOT IN和NOT EXISTS，可是這個時候要注意NULL的狀況。
六，在Case函數中使用合計函數
假設有下面一個表
六，在Case函數中使用合計函數
假設有下面一個表
| 學號(std_id) | 課程ID(class_id) | 課程名(class_name) | 主修flag（main_class_flg) |
| 100 | 1 | 經濟學 | Y |
| 100 | 2 | 歷史學 | N |
| 200 | 2 | 歷史學 | N |
| 200 | 3 | 考古學 | Y |
| 200 | 4 | 計算機 | N |
| 300 | 4 | 計算機 | N |
| 400 | 5 | 化學 | N |
| 500 | 6 | 數學 | N |
有的學生選擇了同時修幾門課程(100,200)也有的學生只選擇了一門課程(300,400,500)。選修多門課程的學生，要選擇一門課程做爲主修，主修flag裏面寫入 Y。只選擇一門課程的學生，主修flag爲N(實際上要是寫入Y的話，就沒有下面的麻煩事了，爲了舉例子，還請多多包含)。
如今咱們要按照下面兩個條件對這個表進行查詢
如今咱們要按照下面兩個條件對這個表進行查詢
1.只選修一門課程的人，返回那門課程的IDpost
2.選修多門課程的人，返回所選的主課程IDurl
簡單的想法就是，執行兩條不一樣的SQL語句進行查詢。
條件1
--條件1：只選擇了一門課程的學生 設計
SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class FROM Studentclass GROUP BY std_id HAVING COUNT(*) = 1; 3d
執行結果1
STD_ID MAIN_class
300 4
400 5
500 6
條件2
--條件2：選擇多門課程的學生 SELECT std_id, class_id AS main_class FROM Studentclass WHERE main_class_flg = 'Y' ;
執行結果2
STD_ID MAIN_class
100 1
200 3
若是使用Case函數，咱們只要一條SQL語句就能夠解決問題，具體以下所示
SELECT std_id,
CASE
WHEN COUNT(*) = 1 --只選擇一門課程的學生的狀況 THEN MAX(class_id)
ELSE
MAX(CASE WHEN main_class_flg = 'Y' THEN class_id ELSE NULL END )
END AS main_class
FROM Studentclass GROUP BY std_id;
運行結果
STD_ID MAIN_class
100 1
200 3
300 4
400 5
500 6
經過在Case函數中嵌套Case函數，在合計函數中使用Case函數等方法，咱們能夠輕鬆的解決這個問題。使用Case函數給咱們帶來了更大的自由度。
最後提醒一下使用Case函數的新手注意不要犯下面的錯誤
CASE col_1
最後提醒一下使用Case函數的新手注意不要犯下面的錯誤
CASE col_1
WHEN 1 THEN 'Right'
WHEN
NULL THEN 'Wrong'
END
在這個語句中When Null這一行老是返回unknown，因此永遠不會出現Wrong的狀況。由於這句實際表達的意思是code
WHEN col_1 = NULL，這是一個錯誤的用法，這個時候咱們應該選擇用WHEN col_1 IS NULL。 htm
7、小結blog
select 與 case結合使用最大的好處有兩點，一是在顯示查詢結果時能夠靈活的組織格式，二是有效避免了屢次對同一個表或幾個表的訪問。ip
下面舉個簡單的例子來講明。例如表 students(id, name ,birthday, sex, grade)，要求按每一個年級統計男生和女生的數量各是多少，統計結果的表頭爲，年級，男生數量，女生數量。若是不用select case when，爲了將男女數量並列顯示，統計起來很是麻煩，先肯定年級信息，再根據年級取男生數和女生數，並且很容易出錯。
用select case when寫法以下：
SELECT grade, COUNT (CASE WHEN sex = 1 THEN 1
ELSE NULL
END) 男生數,
COUNT (CASE WHEN sex = 2 THEN 1
ELSE NULL
END) 女生數
FROM students
GROUP BY grade;