樸素貝葉斯

貝葉斯分類的基礎——貝葉斯定理html      貝葉斯分類器的基本方法：在統計資料的基礎上，依據某些特徵，計算各個類別的機率，從而實現分類。算法         這個定理解決了現實生活裏常常遇到的問題：已知某條件機率(機率密度函數），如何獲得兩個事件交換後的機率，也就是在已知P(A|B)的狀況下如何求得P(B|A)。這裏先解釋什麼是條件機率：函數       表示事件B已經發生的前提下，事件A發

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