機器學習中梯度下降算法解釋爲什麼梯度方向函數值是下降的

之前學習逆向傳播算法對參數的優化，看到了它的原理是梯度下降，所以查了知乎，看到了梯度下降（知乎上資料的鏈接）的數學原理。梯度就是偏導數構成的一個向量，梯度的模與方向導數最大值一樣，指的是函數值變化最大的方向，但是爲什麼反梯度方向即爲函數下降最快呢？很多地方都沒有說明，本文用直觀的方法進行說明。

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