《白話深度學習與TensorFlow》——3.4 如何選擇好的框架

3.4　如何選擇好的框架 作爲計算模型來說，深度學習中的絕大部分基本理論早已沉澱成了固化的計算模塊、函數或者算法包。就計算模型本身來說，框架之間的差別不會太大，也不可能太大，除非這個領域的理論層面得到了極大的突破，而且這個突破還是不同方向且掌握在個別組織手裏的。而現在框架之間的差別主要出現在這幾個地方。 第一，性能方面。 這一屬性主要由底層的實現語言決定，底層運行比較快的仍舊是實現的語言。理論上說

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