機器學習在社會科學中的應用

本文把目前機器學習技術在社會科學研究中的應用分成三類：第一，數據生成（Data Generating Process）：機器學習可以幫助學者獲得以前很難或無法獲得的數據；第二，預測（Prediction）：機器學習可以更有效地探索變量之間的相關性，進而做出較爲精準的預測；第三，因果識別（Causal Inference）：社會科學、特別是經濟學實證研究的核心是因果識別，而機器學習在這方面也具有一定

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