network sliming:加快模型速度同時不損失精度（未發佈）

作者：晟  沚 編輯：趙一帆 章節目錄 壓縮介紹 Pruning Quantization 論文 模型壓縮三要素 模型壓縮存在的不足 創新點 Network slimming 優點 具體實現 batch normalization 壓縮介紹 壓縮這塊可以簡單分爲兩部分分別是Pruning和Quantization， 1 Pruning 思想是將卷積層和全連接層中的權重較小的值去掉，然後finetu

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