Decoding tumour phenotype by noninvasive imaging using a quantitative radiomics approach

使用定量影像組學方法通過非侵入成像解碼腫瘤表型 摘要   人類癌症具有非常大的表型差異，這些差異可以通過醫學成像非侵入性地顯示出來。影像組學是指利用大量的定量影像特徵對腫瘤表型進行綜合量化。本文從1019例肺癌或頭頸癌患者的CT影像中，提取了440個腫瘤影像的強度、形狀和紋理等特徵進行影像組學分析。我們發現大量影像組學特徵對肺癌和頭頸癌患者的獨立數據集具有預後能力，其中許多特徵在以前被認爲是不顯著

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