深度學習實踐：如何使用Tensorflow實現快速風格遷移？

一、風格遷移簡介 風格遷移（Style Transfer）是深度學習衆多應用中非常有趣的一種，如圖，我們可以使用這種方法把一張圖片的風格「遷移」到另一張圖片上： 然而，原始的風格遷移（點擊查看論文）的速度是非常慢的。在GPU上，生成一張圖片都需要10分鐘左右，而如果只使用CPU而不使用GPU運行程序，甚至需要幾個小時。這個時間還會隨着圖片尺寸的增大而迅速增大。 這其中的原因在於，在原始的風格遷移過

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