開源新聞：開源仿生腿、Python 數據管道、數據泄露檢測

時間 2019-12-05

原文原文鏈接

瞭解過去兩週來最大的開源頭條新聞。node

在本期開源新聞綜述中，咱們將介紹一個開源仿生腿、一個新的開源醫學影像組織，麥肯錫發佈的首個開源軟件，以及更多！linux

使用開源推動仿生學

咱們這一代人從電視劇《六百萬美圓人》和《仿生女人》中學到了仿生學一詞。讓科幻小說（儘管基於事實）正在成爲現實的，要歸功於由密歇根大學和 Shirley Ryan AbilityLab 設計的假肢。android

該腿採用簡單、低成本的模塊化設計，「旨在經過爲仿生學領域的零碎研究工做提供統一的平臺，提升患者的生活質量並加速科學進步」。根據首席設計師 Elliot Rouse 的說法，它將「使研究人員可以有效地解決與一系列的實驗室和社區活動中控制仿生腿相關的挑戰。」git

你能夠從開源腿網站了解有該腿的更多信息並下載該設計。github

麥肯錫發佈了一個用於構建產品級數據管道的 Python 庫

諮詢巨頭麥肯錫公司最近發佈了其第一個開源工具，名爲 Kedro，它是一個用於建立機器學習和數據管道的 Python 庫。算法

Kedro 使得「管理大型工做流程更加容易，並確保整個項目的代碼質量始終如一」，產品經理 Yetunde Dada 說。雖然它最初是做爲一種專有的工具，但麥肯錫開源了 Kedro，所以「客戶能夠在咱們離開項目後使用它 —— 這是咱們回饋的方式，」工程師 Nikolaos Tsaousis 說。windows

若是你有興趣瞭解一下，能夠從 GitHub 上獲取 Kedro 的源代碼。api

新聯盟推動開源醫學成像

一組專家和患者倡導者彙集在一塊兒組成了開源成像聯盟。該聯盟旨在「經過數字成像和機器學習幫助推動特發性肺纖維化和其餘間質性肺病的診斷。」安全

根據聯盟執行董事 Elizabeth Estes 的說法，該項目旨在「協做加速診斷，幫助預後處置，最終讓醫生更有效地治療患者」。爲此，他們正在組織和分享「來自患者的 15,000 個匿名圖像掃描和臨牀數據，這將做爲機器學習程序的輸入數據來開發算法。」機器學習

Mozilla 發佈了一種簡單易用的方法，以肯定你是否遭受過數據泄露

向不那麼精通軟件的人解釋安全性始終是一項挑戰，不管你的技能水平如何，都很難監控你的風險。Mozilla 發佈了 Firefox Monitor，其數據由 Have I Been Pwned 提供，它是一種查看你的任何電子郵件是否出如今重大數據泄露事件中的簡單方式。你能夠輸入電子郵件逐個搜索，或註冊他們的服務以便未來通知你。

該網站還提供了大量有用的教程，用於瞭解黑客如何作的，數據泄露後如何處理以及如何建立強密碼。請務必將網站加入書籤，以防家人要求你在假日期間提供建議。