Alexnet結構及代碼

AlexNet是2012年ImageNet競賽冠軍獲得者Hinton和他的學生Alex Krizhevsky設計的。也是在那年之後，更多的更深的神經網路被提出，比如優秀的vgg,GoogleLeNet。其官方提供的數據模型，準確率達到57.1%,top 1-5 達到80.2%. 這項對於傳統的機器學習分類算法而言，已經相當的出色。 上圖所示是caffe中alexnet的網絡結構，上圖採用是兩臺GP

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